DemoGPT é um projeto Python de código aberto projetado para demonstrar os conceitos essenciais de agentes AI usando os modelos GPT da OpenAI. Implementa uma interface conversacional com memória persistente salva em arquivos JSON, permitindo interações conscientes do contexto entre sessões. O framework suporta execução dinâmica de ferramentas, como busca na web, cálculos e extensões personalizadas, por meio de uma arquitetura estilo plugin. Basta configurar sua chave API da OpenAI e instalar as dependências para que os usuários possam executar o DemoGPT localmente, criar protótipos de chatbots, explorar fluxos de diálogo de múltiplas rodadas e testar fluxos de trabalho dirigidos por agentes. Essa demonstração abrangente oferece uma base prática para desenvolvedores e pesquisadores criarem, personalizarem e experimentarem com agentes alimentados por GPT em cenários do mundo real.

Female Switch é uma plataforma dinâmica e interativa que gamifica o processo de construção de uma startup. A ferramenta é especificamente projetada para apoiar e capacitar mulheres empreendedoras, proporcionando um ambiente envolvente onde elas podem experimentar, aprender e crescer. Por meio de vários desafios, simulações e cenários de interpretação de papéis, os usuários podem desenvolver suas habilidades empreendedoras em um ambiente colaborativo e de apoio. Essa abordagem inovadora não só torna o aprendizado divertido, mas também ajuda a construir uma base sólida para empreendimentos comerciais reais.

O Curso de Agentes Hugging Face é um caminho de aprendizagem abrangente que orienta os usuários no design, implementação e implantação de agentes de IA autônomos. Inclui exemplos de código para encadear modelos de linguagem, integrar APIs externas, criar prompts personalizados e avaliar decisões do agente. Os participantes constroem agentes para tarefas como Question Answering, análise de dados e automação de fluxos de trabalho, ganhando experiência prática com Hugging Face Transformers, API de Agentes e notebooks Jupyter para acelerar o desenvolvimento de IA no mundo real.

O Agents Course de Justinvarghese511 é um programa de aprendizagem estruturado que capacita os desenvolvedores a arquitetar, implementar e implantar agentes de IA. Através de tutoriais passo a passo, os participantes aprendem a projetar fluxos de decisão de agentes, integrar APIs externas e gerenciar contexto e memória. O curso inclui exemplos de código prático, notebooks Jupyter e exercícios práticos para construir agentes que automatizam extração de dados, respondem de forma conversacional e realizam tarefas multi etapas. Ao final, os aprendizes terão um portfólio de projetos de agentes de IA e melhores práticas para implantação em produção.