Zenity oferece soluções impulsionadas por IA para visibilidade em tempo real dos riscos de segurança na nuvem e do status de conformidade, permitindo a gestão proativa dos ambientes de nuvem. Seus recursos incluem avaliação de riscos, monitoramento de conformidade e insights acionáveis, ajudando as organizações a aprimorar sua postura de segurança e manter a conformidade com as regulamentações do setor. Ao aproveitar o aprendizado de máquina avançado e a análise de dados, Zenity capacita as equipes de TI a identificar vulnerabilidades e automatizar processos de conformidade.

Pervaziv AI é uma solução avançada projetada para melhorar a segurança de aplicativos usando tecnologias AI/ML. Ela permite que os usuários escaneiem, remediem, construam e implantem aplicativos com segurança dentro de ambientes multi-nuvem, incluindo Microsoft Azure, Google Cloud e Amazon Web Services. O produto aproveita modelos de AI e aprendizado de máquina treinados em um extenso banco de dados de vulnerabilidades para detectar e mitigar ameaças de forma eficiente, melhorando assim a segurança e o desempenho dos aplicativos. Com uma série de recursos projetados para atender aos padrões da indústria e às melhores práticas, Pervaziv AI oferece uma solução robusta e amigável para os fluxos de trabalho modernos de DevSecOps.

O projeto de Varredura Automatizada de Vulnerabilidades com IA Agentic utiliza grandes modelos de linguagem para planejar, executar e relatar avaliações de segurança de forma autônoma. Integrando ferramentas como Bandit para análise estática, Nmap para enumeração de rede e bancos de dados CVE para correspondência de vulnerabilidades, o agente cria um fluxo de trabalho de varredura passo a passo. Analisa repositórios de código em busca de padrões inseguros, inspeciona portas de rede para serviços expostos, correlaciona descobertas com vulnerabilidades conhecidas e gera um relatório acionável com classificações de risco e orientações de remediação. Os usuários podem personalizar pipelines de varredura, definir escopos de destino e integrar resultados em pipelines de CI/CD existentes. Essa estrutura orientada por LLM reduz esforço manual e acelera a descoberta e mitigação de riscos de segurança em aplicações e infraestruturas.