OmniBot é um assistente AI avançado que executa LLMs diretamente no seu navegador usando WebGPU, garantindo total privacidade dos dados ao processar todas as informações localmente no seu dispositivo. Projetado para uma interação suave com AI, permite o uso offline após o download inicial do modelo e suporta a integração de memória personalizada para respostas personalizadas. Ideal para profissionais e entusiastas de AI, OmniBot simplifica a manutenção da privacidade enquanto utiliza capacidades poderosas de AI diretamente no navegador.

Dendrite Vault fornece um robusto gerenciador de sessão de autenticação para agentes de IA, garantindo o gerenciamento seguro e eficiente das sessões de autenticação. Esta extensão simplifica o processo de autenticação, tornando-o perfeitamente seguro para os usuários lidarem com várias sessões. Ao aproveitar o Dendrite Vault, os usuários podem garantir que seus agentes de IA sejam autenticados de maneira segura e confiável. A ferramenta é projetada com a privacidade do usuário em mente, oferecendo proteção de informações de identificação pessoal e dados de autenticação.

RAGgenie fornece um ambiente de baixo código para criar aplicações de IA conversacionais personalizadas usando seus dados existentes. Com fácil integração de múltiplas fontes de dados e ferramentas, RAGgenie capacita você a desenvolver e implantar interfaces de chat que podem acessar e interagir com suas informações de forma suave. Você pode compartilhar a ferramenta de IA, incorporá-la em sites ou integrá-la em aplicações, tornando-a versátil para vários casos de uso. Além disso, a plataforma garante segurança e personalização, atendendo tanto a usuários individuais quanto a pequenas organizações sem a necessidade de recursos extensivos.

O Nefi.ai é uma plataforma baseada na nuvem para projetar, treinar e orquestrar agentes alimentados por IA sem escrever código. Oferece uma tela visual para montar blocos como módulos LLM, recuperação de banco de dados vetorial, chamadas API externas, lógica condicional e armazenamento de memória. Os agentes podem ser treinados com documentos personalizados ou vinculados a dados corporativos. Após a construção, eles podem ser implantados como chatbots, assistentes por e-mail ou tarefas agendadas. Recursos avançados incluem painéis de monitoramento, controle de versão, acesso baseado em funções e integrações com Slack, Teams e Zapier.