O plugin AutoGPT Planner se integra perfeitamente ao Auto-GPT para transformar objetivos amplos dos usuários em passos acionáveis. Ele usa modelos de linguagem da OpenAI para gerar listas de tarefas, estabelecer dependências e otimizar a ordem de execução. Os usuários fornecem uma meta, e o plugin a divide em sub-tarefas, prioriza com base na importância ou prazos, e entrega um plano refinado. O plugin suporta refinamento iterativo, permitindo que planos evoluam conforme os objetivos mudam. É ideal para planejamento de projetos, roteiros de conteúdo, agendas de pesquisa e qualquer cenário que exija fluxos de trabalho estruturados de várias etapas.

GPA-LM é uma estrutura baseada em Python projetada para simplificar a criação e orquestração de agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem. Conta com um planejador que divide instruções de alto nível em subtarefas, um executor que gerencia chamadas de ferramentas e interações, e um módulo de memória que mantém o contexto entre sessões. A arquitetura de plugins permite aos desenvolvedores adicionar ferramentas, APIs e lógica de decisão personalizadas. Com suporte multi-agente, o GPA-LM pode coordenar papéis, distribuir tarefas e agregar resultados. Integra-se facilmente com LLMs populares como OpenAI GPT e suporta implantação em diversos ambientes. O framework acelera o desenvolvimento de agentes autônomos para pesquisa, automação e prototipagem de aplicações.