Browser Operator transforma seu navegador em um agente alimentado por AI que entende comandos em linguagem natural. Conectando-se à sua chave de API da OpenAI, pode navegar para URLs, clicar em botões, preencher formulários, extrair tabelas ou listas e fazer o download de conteúdo. Você pode encadear várias etapas em um único fluxo de trabalho, exportar resultados como CSV ou JSON e até agendar tarefas. Todo processamento acontece localmente no seu navegador, garantindo respostas rápidas e privacidade dos dados. Não é necessário codificação—basta dizer ao Browser Operator o que você precisa, e ele cuida do restante.

Llamator é uma biblioteca JavaScript de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA autônomos combinando módulos de memória, integrações de ferramentas e templates de prompts dinâmicos em um pipeline unificado. Ele orquestra planejamento, execução de ações e ciclos de reflexão para lidar com tarefas de múltiplas etapas, suporta múltiplos provedores LLM e permite definições personalizadas de ferramentas para chamadas de API ou processamento de dados. Com Llamator, você pode prototypear rapidamente chatbots, assistentes pessoais e fluxos de trabalho automatizados dentro de aplicações web ou Node.js, aproveitando uma arquitetura modular para fácil expansão e testes.

Multi-Agents fornece um ambiente estruturado onde diferentes agentes de IA — como planejadores, executores e críticos — coordenam-se para resolver tarefas de múltiplas etapas. O agente planejador divide metas de alto nível em subtarefas, o agente executor interage com APIs externas ou ferramentas para realizar cada etapa, e o agente crítico revisa os resultados quanto à precisão e consistência. Módulos de memória permitem que os agentes armazenem contexto ao longo das interações, enquanto um sistema de mensagens garante comunicação fluida. A estrutura é extensível, permitindo aos usuários adicionar papéis personalizados, integrar ferramentas proprietárias ou trocar backends LLM para casos de uso específicos.

SCOUT-2 fornece uma arquitetura modular para construir agentes autônomos alimentados por grandes modelos de linguagem. Inclui decomposição de metas, planejamento de tarefas, um mecanismo de execução e um módulo de reflexão baseado em feedback. Os desenvolvedores definem um objetivo de alto nível, e o SCOUT-2 gera automaticamente uma árvore de tarefas, despacha agentes de trabalho para execução, monitora o progresso e refina as tarefas com base nos resultados. Ele integra-se às APIs da OpenAI e pode ser estendido com prompts e templates personalizados para suportar uma ampla variedade de fluxos de trabalho.

Bot-With-Plan fornece um modelo modular em Python para construir agentes de IA que primeiro geram um plano detalhado antes da execução. Utiliza o GPT da OpenAI para interpretar instruções do usuário, decompor tarefas em etapas sequenciais, validar o plano e então executar cada passo através de ferramentas externas como busca na web ou calculadoras. A estrutura inclui gerenciamento de prompts, análise de planos, orquestração de execução e manipulação de erros. Ao separar as fases de planejamento e execução, oferece melhor supervisão, depuração mais fácil e uma estrutura clara para extensões com novas ferramentas ou recursos.

Desktop Commander é um agente de automação de desktop com IA projetado para reduzir tarefas repetitivas e aumentar a produtividade. Os usuários digitam ou falam comandos simples—como “organize meus downloads por data” ou “abra meu email e faça um rascunho”—e o agente os executa em várias aplicações. Suporta operações de arquivos, controle de aplicativos, execução de scripts e ajustes de configurações do sistema. Com fluxos de trabalho personalizáveis e integrações de API, o Desktop Commander se adapta para usos pessoais e empresariais, permitindo processos complexos de várias etapas com uma única instrução.