icon
Categorias de Ferramentas de IA Agentes de IA MCP Ranking Enviar e Publicitar
Entrar

Ferramentas 多步驟推理 para todas as ocasiões

Obtenha soluções 多步驟推理 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

多步驟推理

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
    0
    0
    O que é Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    O Amazon Bedrock Custom LangChain Agent é uma arquitetura de referência e um exemplo de código que mostra como construir agentes de IA combinando modelos de fundação da AWS Bedrock com o LangChain. Você define um conjunto de ferramentas (APIs, bancos de dados, recuperadores RAG), configura políticas de agente e memória, e invoke fluxos de raciocínio de múltiplas etapas. Suporta saídas em streaming para experiências de baixa latência, integra manipuladores de callbacks para monitoramento e garante segurança via funções IAM. Essa abordagem acelera o deployment de assistentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados e automação de fluxo de trabalho, tudo na nuvem escalável da AWS.
    Recursos Principais do Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
    • Integração com modelos de fundação AWS Bedrock (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Criação e registro de ferramentas personalizadas
    • Orquestração de agentes LangChain
    • Suporte a memória em memória e memória externa
    • Tratamento de respostas em streaming
    • Manipuladores de callbacks para registro e monitoramento
    • Controle de acesso seguro baseado em IAM
    Prós e Contras do Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Contras

    Alguns componentes como funções IAM e detalhes do bucket S3 são codificados, exigindo ajustes manuais.
    Depende do ecossistema AWS, o que pode limitar a usabilidade para usuários da AWS.
    A complexidade na criação de prompts personalizados e integrações de ferramentas pode exigir conhecimento avançado.
    Nenhuma informação direta de preços fornecida para o uso do serviço.
    Dependência do LangChain e Streamlit pode restringir as opções de implantação.

    Prós

    Fornece uma estrutura modular de agentes integrando serviços AWS com LLMs.
    Utiliza pesquisa vetorial avançada por meio de embeddings Amazon Titan para aprimorar a recuperação de documentos.
    Automatiza o deployment de funções Lambda via AWS SDK controlado programaticamente.
    Usa Streamlit para implantação fácil e interativa da interface do chatbot.
    Código e design do agente disponíveis publicamente para modificações personalizadas.

  • Automata

    Automata é uma estrutura de código aberto para construir agentes de IA autônomos que planejam, executam e interagem com ferramentas e APIs.
    0
    0
    O que é Automata?
    Automata é uma estrutura voltada para desenvolvedores que permite a criação de agentes de IA autônomos em JavaScript e TypeScript. Oferece uma arquitetura modular que inclui planejadores para decomposição de tarefas, módulos de memória para retenção de contexto e integrações de ferramentas para requisições HTTP, consultas a banco de dados e chamadas de API personalizadas. Com suporte para execução assíncrona, extensões por plugins e saídas estruturadas, Automata agiliza o desenvolvimento de agentes que podem realizar raciocínio de múltiplos passos, interagir com sistemas externos e atualizar dinamicamente sua base de conhecimentos.

  • Mina

    Mina é uma estrutura minimalista de agentes AI baseada em Python que permite a integração de ferramentas personalizadas, gerenciamento de memória, orquestração de LLM e automação de tarefas.
    0
    0
    O que é Mina?
    Mina fornece uma base leve, mas poderosa, para construir agentes de IA em Python. Você pode definir ferramentas personalizadas (como scrapers web, calculadoras ou conectores de banco de dados), anexar buffers de memória para manter o contexto da conversa e orquestrar sequências de chamadas a modelos de linguagem para raciocínio de várias etapas. Baseado nas APIs comuns de LLM, Mina lida com execução assíncrona, tratamento de erros e registro de log por padrão. Seu design modular torna fácil estender com novas capacidades, enquanto a interface CLI permite prototipagem rápida e implantação de aplicações dirigidas por agentes.
Em Destaque