Soluções 多來源數據整合 sob medida

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多來源數據整合

  • Chatbots impulsionados por IA para interações sem costura com clientes.
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    O que é Suppa?
    Suppa oferece uma solução sem código para construir chatbots de IA que podem automatizar o suporte ao cliente e envolver os usuários de maneira eficaz. Seus recursos incluem uma interface de arrastar e soltar, integração de dados de múltiplas fontes e fluxos de conversa personalizáveis. As empresas podem implantar chatbots Suppa em várias plataformas para facilitar uma comunicação perfeita entre clientes e seus serviços, levando a uma melhoria na satisfação e confiança do cliente.
    Recursos Principais do Suppa
    • Construtor de chatbot sem código
    • Integração de dados de múltiplas fontes
    • Fluxos de conversa personalizáveis
    • Painel de análises em tempo real
    • Implantação em múltiplas plataformas
    Prós e Contras do Suppa

    Contras

    Nenhuma disponibilidade explícita de código aberto ou repositório GitHub encontrado.
    As informações de preços podem ser relativamente altas para pequenas empresas nos níveis superiores.
    Informações limitadas sobre capacidades offline ou recursos avançados de IA além de chatbots.

    Prós

    Construtor de chatbot de IA sem código que simplifica a criação de chatbots sem habilidades de programação.
    Suporte a dados de múltiplas fontes que permite extrair conhecimento de várias plataformas.
    Ações API poderosas permitem a integração com serviços de terceiros e seus próprios sistemas.
    SDKs móveis possibilitam rápida integração de IA em aplicativos móveis.
    Planos flexíveis, incluindo teste gratuito de 14 dias e opções escalonadas para diferentes tamanhos de empresas.
    Preços do Suppa
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuitoTeste gratuito de 14 dias, sem necessidade de cartão de crédito
    Modelo de preçosTeste gratuito
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Inicial

    27 USD
    • 1 chatbot
    • 1000 sessões de chat
    • 5 itens da base de conhecimento
    • 5 ações de API
    • Análise básica
    • Suporte por email
    • Suporte prioritário por email
    • Treinamento automático semanal
    • Análise avançada
    • Relatórios personalizados
    • Coleta automática de leads
    • Modelos de IA: GPT-4o Mini, Claude 3 Haiku, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet
    • Branding: Personalização básica, remover marca Suppa, personalização avançada, domínio personalizado
    • Integrações: incorporação no site, SDK Android, SDK iOS, integração Zapier, integração Telegram, integração WhatsApp, integração Instagram, API Whitelabel

    Pro

    57 USD
    • 3 chatbots
    • 3000 sessões de chat
    • 20 itens da base de conhecimento
    • 20 ações de API

    Negócios

    137 USD
    • 10 chatbots
    • 10000 sessões de chat
    • 50 itens da base de conhecimento
    • 100 ações de API
    Para os preços mais recentes, visite: https://suppa.ai/pricing
  • AgenticIR orquestra agentes baseados em LLM para recuperar, analisar e sintetizar informações de fontes web e de documentos de forma autônoma.
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    O que é AgenticIR?
    AgenticIR (Agentic Information Retrieval) fornece uma estrutura modular onde agentes alimentados por LLM planejando e executando fluxos de trabalho de IR de forma autônoma. Permite definir funções de agentes — como gerador de consultas, recuperador de documentos e summarizador — executados em sequências personalizáveis. Os agentes podem buscar textos brutos, refinar consultas com base em resultados intermediários e mesclar trechos extraídos em resumos concisos. A estrutura suporta pipelines de múltiplas etapas incluindo busca web iterativa, ingestão de dados via API e análise de documentos locais. Desenvolvedores podem ajustar parâmetros de agentes, conectar diferentes LLMs e personalizar políticas de comportamento. O AgenticIR também oferece registro de logs, tratamento de erros e execução paralela de agentes para acelerar a coleta de informações em grande escala. Com uma configuração de código mínima, pesquisadores e engenheiros podem prototipar e implementar sistemas autônomos de recuperação.
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