DelphiMistralAI é um kit de ferramentas Python de código aberto que integra o poderoso modelo LLM Mistral-7B com o modelo de raciocínio moral Delphi. Oferece uma interface de linha de comando e uma API RESTful para fornecer julgamentos éticos fundamentados em cenários fornecidos pelo usuário. Os usuários podem implantar o agente localmente, personalizar os critérios de julgamento e inspecionar as justificativas geradas para cada decisão moral. Essa ferramenta visa acelerar a pesquisa em ética de IA, demonstrações educacionais e sistemas de suporte à decisão seguros e explicáveis.

Avalon-LLM é uma estrutura de IA de múltiplos agentes baseada em Python que permite aos usuários orquestrar múltiplos agentes impulsionados por LLM em um ambiente coordenado. Cada agente pode ser configurado com ferramentas específicas — incluindo busca na web, operações de arquivo e APIs personalizadas — para executar tarefas especializadas. A estrutura suporta módulos de memória para armazenar o contexto de conversas e conhecimentos de longo prazo, raciocínio em cadeia de pensamento para melhorar a tomada de decisão e pipelines de avaliação integrados para comparar o desempenho do agente. Avalon-LLM fornece um sistema de plugins modular, permitindo que os desenvolvedores adicionem ou substituam componentes como provedores de modelo, kits de ferramentas e armazenamentos de memória. Com arquivos de configuração simples e interfaces de linha de comando, os usuários podem implantar, monitorar e estender fluxos de trabalho autônomos de IA adaptados para pesquisa, desenvolvimento e casos de uso em produção.

Arcade é uma estrutura voltada a desenvolvedores que simplifica a construção de agentes de IA por meio de um SDK coeso e interface de linha de comando. Usando uma sintaxe familiar de JS/TS, você pode definir fluxos de trabalho que integram chamadas de modelos de linguagem de grande escala, endpoints de API externos e lógica personalizada. Arcade gerencia memória de conversa, agrupamento de contexto e tratamento de erros automaticamente. Com recursos como modelos plugáveis, invocação de ferramentas e um playground de teste local, você pode iterar rapidamente. Seja automatizando suporte ao cliente, gerando relatórios ou orquestrando pipelines de dados complexos, Arcade simplifica o processo e fornece ferramentas de implantação para a produção.

CereBro oferece uma arquitetura modular para criar agentes de IA capazes de decomposição de tarefas autodirigidas, memória persistente e uso de ferramentas dinâmicas. Inclui um núcleo Brain que gerencia pensamentos, ações e memórias, suporta plugins personalizados para APIs externas e fornece uma interface CLI para orquestração. Os usuários podem definir metas de agentes, configurar estratégias de raciocínio e integrar funções como busca na web, operações em arquivos ou ferramentas específicas de domínio para executar tarefas de ponta a ponta sem intervenção manual.