Cognita oferece uma arquitetura modular para construir aplicativos RAG: ingerir e indexar documentos, escolher entre OpenAI, TrueFoundry ou provedores de embeddings de terceiros, e configurar pipelines de recuperação via YAML ou Python DSL. Sua interface frontend integrada permite testar consultas, ajustar parâmetros de recuperação e visualizar similaridade vetorial. Após a validação, a Cognita fornece modelos de implantação para ambientes Kubernetes e serverless, permitindo escalar assistentes de IA baseados em conhecimento em produção com observabilidade e segurança.

CrewAI Anthropic Similar Company Finder é um Agente de IA de linha de comando que processa uma lista fornecida pelo usuário de nomes de empresas, envia-os ao Anthropic Claude para geração de embeddings e, em seguida, calcula pontuações de similaridade cosseno para classificar empresas relacionadas. Aproveitando as representações vetoriais, revela relacionamentos ocultos e grupos de pares dentro de conjuntos de dados. Os usuários podem especificar parâmetros como modelo de embedding, limite de similaridade e número de resultados para ajustar a saída às suas necessidades de pesquisa e análise competitiva.

O modelo de agente de IA Similar Company Finder processa um nome de empresa fornecido pelo usuário para identificar e classificar empresas com atributos comparáveis. Ele extrai pontos de dados relevantes, como setor da indústria, valores de receita, tamanho da equipe e segmento de mercado, de fontes de dados integradas. Utilizando interfaces conversacionais de IA, modelos de linguagem pré-treinados e técnicas de embeddings vetoriais, o agente calcula pontuações de similaridade via similaridade do cosseno. Os usuários podem personalizar conectores de dados, ajustar limites de similaridade e integrar o modelo em fluxos de trabalho existentes para uma avaliação abrangente de concorrentes e inteligência de mercado.