FastGPT serve como uma estrutura abrangente de desenvolvimento e implantação de agentes de IA, projetada para simplificar a criação de aplicações inteligentes e orientadas ao conhecimento. Integra conectores de dados para ingestão de documentos, bancos de dados e APIs, realiza pré-processamento e embeddings, e invoca modelos locais ou na nuvem para inferência. Um motor de geração aprimorada por recuperação (RAG) permite uma recuperação dinâmica de conhecimento, enquanto um editor de fluxo visual arrastar e soltar permite aos usuários orquestrar fluxos de trabalho multi-etapas com lógica condicional. FastGPT suporta prompts personalizados, ajuste de parâmetros e interfaces de plugins para extensão de funcionalidade. Você pode implantar agentes como serviços web, chatbots ou endpoints de API, com painéis de monitoramento e opções de escala.

MindSearch fornece uma arquitetura modular de Geração Aumentada por Recuperação projetada para aprimorar grandes modelos de linguagem com acesso a conhecimento em tempo real. Conectando-se a várias fontes de dados, incluindo sistemas de arquivos locais, armazéns de documentos e bancos de dados vetoriais na nuvem, MindSearch indexa e incorpora documentos usando modelos de embedding configuráveis. Durante a execução, recupera o contexto mais relevante, reclassifica resultados usando funções de pontuação personalizáveis e monta um prompt abrangente para que os LLM gerem respostas precisas. Também suporta caching, tipos de dados multimodais e pipelines combinando múltiplos recuperadores. A API flexível do MindSearch permite aos desenvolvedores ajustar parâmetros de embedding, estratégias de recuperação, métodos de fragmentação e templates de prompt. Seja construindo assistentes de IA conversacionais, sistemas de perguntas e respostas ou chatbots específicos de domínio, o MindSearch simplifica a integração do conhecimento externo em aplicações baseadas em LLM.