A estrutura do Agente RAG Controlável fornece uma abordagem modular para construir sistemas de Geração Aumentada por Recuperação. Permite configurar e encadear componentes de recuperação, módulos de memória e estratégias de geração. Desenvolvedores podem conectar diferentes LLMs, bancos de dados vetoriais e controladores de políticas para ajustar como os documentos são recuperados e processados antes da geração. Construído em Python, inclui utilitários para indexação, consulta, rastreamento do histórico de conversação e fluxos de controle baseados em ações, tornando-o ideal para chatbots, assistentes de conhecimento e ferramentas de pesquisa.

Gemini Computer Use transforma a maneira como você interage com seu sistema operacional ao incorporar a tomada de decisão baseada em IA diretamente no seu fluxo de trabalho. Integrando o Google Gemini, o agente consegue entender comandos em inglês ricos em contexto para realizar várias ações: executar comandos de terminal, criar, editar ou excluir arquivos, monitorar o status do sistema e automatizar rotinas de múltiplos passos. Os usuários podem comunicar-se diretamente via CLI ou API, facilitando a prototipagem de soluções, gerenciamento de servidores ou desenvolvimento de scripts sem necessidade de codificação extensa. A arquitetura modular permite que desenvolvedores ampliem capacidades, integrem com ferramentas personalizadas e criem agentes específicos de domínio. Seja orchestrar processos complexos de implantação ou simplificar operações diárias com arquivos, o Gemini Computer Use traz o poder da IA conversacional para seu desktop.