Sherpa da CartographAI é uma estrutura de agente baseada em Python projetada para agilizar a criação de assistentes inteligentes e fluxos de trabalho automatizados. Permite aos desenvolvedores definir agentes que podem interpretar a entrada do usuário, selecionar endpoints LLM apropriados ou APIs externas, e orquestrar tarefas complexas como sumarização de documentos, recuperação de dados e perguntas e respostas conversacionais. Com sua arquitetura de plugins, Sherpa suporta fácil integração de ferramentas personalizadas, bancos de memória e estratégias de roteamento para otimizar relevância de resposta e custo. Os usuários podem configurar pipelines de múltiplos passos, onde cada módulo desempenha uma função distinta — como busca semântica, análise de texto ou geração de código — enquanto Sherpa gerencia a propagação de contexto e lógica de fallback. Essa abordagem modular acelera o desenvolvimento de protótipos, melhora a manutenção e capacita equipes a construir soluções de IA escaláveis para diversas aplicações.

CArtAgO (Infraestrutura Comum de Artefatos para Ambientes Abertos de Agentes) é uma estrutura leve e extensível para implementar infraestruturas de ambientes em sistemas multiagentes. Ela introduz o conceito de artefatos: entidades de primeira classe que representam recursos do ambiente com operações definidas, propriedades observáveis e interfaces de evento. Os desenvolvedores definem tipos de artefatos em Java, registram-nos em classes de ambiente e expõem operações e eventos para o consumo de agentes. Os agentes interagem com artefatos usando ações padrão (por exemplo, createArtifact, observe), recebem notificações assíncronas de mudanças de estado e se coordenam por meio de recursos compartilhados. O CArtAgO integra-se facilmente com plataformas de agentes como Jason, JaCaMo, JADE e Spring Agent, permitindo o desenvolvimento de sistemas híbridos. O framework fornece suporte embutido para documentação de artefatos, carregamento dinâmico e monitoramento em tempo de execução, facilitando prototipagem rápida de aplicações complexas baseadas em agentes.