FreeAct utiliza uma arquitetura modular para facilitar a criação de agentes de IA. Os desenvolvedores definem objetivos de alto nível e configuram o módulo de planejamento para gerar planos passo a passo. O componente de raciocínio avalia a viabilidade do plano, enquanto o motor de execução coordena chamadas de API, consultas a bancos de dados e interações com ferramentas externas. O gerenciamento de memória acompanha o contexto de conversa e dados históricos, permitindo que os agentes tomem decisões informadas. O registro de ambiente simplifica a integração de ferramentas e serviços personalizados, permitindo adaptação dinâmica. FreeAct suporta múltiplos backends de LLM e pode ser implantado em servidores locais ou ambientes na nuvem. Sua natureza de código aberto e projeto extensível facilitam a prototipagem rápida de agentes inteligentes para pesquisa e casos de uso de produção.

Musical-Agent-Systems oferece uma arquitetura modular onde cada agente musical encapsula modelos de comportamento, agendadores de eventos e controladores de síntese. Os usuários definem agentes por meio de arquivos de configuração ou código, especificando algoritmos geradores, gatilhos de resposta e protocolos de comunicação para a coordenação do conjunto. O sistema suporta desempenho em tempo real através de uma programação eficiente, permitindo adaptação dinâmica a entradas externas ou saídas de outros agentes. Inclui módulos centrais para geração de padrões, modelagem de estilos baseada em aprendizado de máquina e integração MIDI/OSC. Com suporte para plugins extensíveis, os desenvolvedores podem adicionar motores de síntese personalizados, ferramentas de análise ou modelos de IA. Ideal para pesquisa acadêmica, instalações interativas e performances algorítmicas ao vivo, a estrutura conecta criatividade computacional e fluxos de trabalho práticos de criação musical.