Deep Research Agentic AI aproveita modelos de linguagem avançados como GPT-4 para conduzir tarefas de pesquisa de forma autônoma. Os usuários definem objetivos de alto nível, e o agente os decompõe em subtarefas, busca artigos acadêmicos e fontes online, processa e resume descobertas, escreve trechos de código e autoavalia resultados. Suas integrações modulares de ferramentas automatizam a coleta, análise e geração de relatórios de dados, permitindo que pesquisadores iteren rapidamente, deleguem tarefas repetitivas e se concentrem em insights de alto nível e inovação.

Deep Research AI Agent é uma estrutura de código aberto projetada para automatizar cada etapa do processo de pesquisa. Ao encadear módulos de raspagem de web, sumarizadores baseados em modelos de linguagem e pipelines de extração de insights, ela coleta dados de artigos online, periódicos acadêmicos e fontes personalizadas. Suporta GPT-3.5, GPT-4 e outros modelos OpenAI, permitindo que os usuários ajustem prompts de perguntas e configurações de memória conforme suas necessidades. Após extrair pontos-chave e citações, ela organiza as informações em relatórios abrangentes em markdown ou PDF. Pesquisadores podem expandir suas capacidades com plugins para integração de bancos de dados, recuperação de dados via API e funções de análise personalizadas. Esse agente agiliza revisões de literatura, pesquisas de mercado e diligências técnicas, reduzindo esforço manual e garantindo resultados de alta qualidade.