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Ferramentas 再現性 para todas as ocasiões

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再現性

  • Practical AI Agents

    Um repositório de receitas de código que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA autônomos com integração de ferramentas, memória e orquestração de tarefas.
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    O que é Practical AI Agents?
    Practical AI Agents fornece aos desenvolvedores uma estrutura abrangente e exemplos prontos para construir agentes autônomos impulsionados por grandes modelos de linguagem. Demonstra como integrar ferramentas de API (por exemplo, navegadores web, bancos de dados, funções personalizadas), implementar memória ao estilo RAG, gerenciar o contexto da conversa e realizar planejamento dinâmico. Você pode adaptar exemplos para chatbots, assistentes de análise de dados, scripts de automação de tarefas ou ferramentas de pesquisa. O repositório inclui notebooks, Dockerfiles e arquivos de configuração para facilitar a configuração e implantação em diferentes ambientes.
    Recursos Principais do Practical AI Agents
    • Modelos de agentes pré-construídos (QA, navegador, execução de código)
    • Camadas de memória modulares (em memória, loja vetorial, RAG)
    • Integração de ferramentas para APIs, navegação web, bancos de dados
    • Planejamento dinâmico e fluxos de trabalho de múltiplas etapas
    • Suporte a notebooks e Docker para reprodutibilidade

  • DataAgent

    DataAgent é um Agente de IA em Python que automatiza a exploração de dados, análise e geração de pipelines de ML a partir de várias fontes de dados.
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    O que é DataAgent?
    DataAgent aproveita agentes de IA avançados construídos em cima de LLMs para explorar conjuntos de dados, gerar insights e montar pipelines de ML automaticamente. Os usuários apontam o DataAgent para um CSV, tabela SQL ou DataFrame do Pandas e fazem perguntas em linguagem natural. O agente interpreta as consultas, executa códigos de análise, visualiza os resultados e até escreve scripts Python modulares para tarefas de ETL e modelagem. Ele agiliza todo o fluxo de trabalho de ciência de dados ao reduzir a codificação boilerplate e acelerar experimentos.
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