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信息檢索系統

  • AI_RAG é uma estrutura de código aberto que permite que agentes de IA realizem geração aprimorada por recuperação usando fontes de conhecimento externas.
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    O que é AI_RAG?
    AI_RAG fornece uma solução modular de geração aprimorada por recuperação que combina indexação de documentos, busca vetorial, geração de embutimento e composição de respostas orientadas por LLM. Os usuários preparam corpora de documentos de texto, conectam um armazenamento vetorial como FAISS ou Pinecone, configuram pontos finais de incorporação e LLM, e executam o processo de indexação. Quando uma consulta chega, o AI_RAG recupera as passagens mais relevantes, as alimenta juntamente com o prompt no modelo de linguagem escolhido e retorna uma resposta fundamentada no contexto. Seu design extensível permite conectores personalizados, suporte a múltiplos modelos e controle granular sobre parâmetros de recuperação e geração, ideal para bases de conhecimento e agentes conversacionais avançados.
    Recursos Principais do AI_RAG
    • Integração com banco de dados vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate)
    • Suporte a modelos de incorporação (OpenAI, Hugging Face, etc.)
    • Orquestração de LLM para geração de respostas
    • Pipeline modular de recuperação e geração
    • Conectores personalizados para novas fontes de dados
  • Brian Knows é um agente de IA projetado para assistência e insights personalizados em conhecimento.
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    O que é Brian Knows?
    Brian Knows é um agente de IA inteligente que se destaca no gerenciamento de conhecimento, oferecendo aos usuários insights personalizados, síntese rápida de dados e recuperação eficiente de informações. Ele utiliza algoritmos avançados para entender as consultas dos usuários em contexto, fornecendo respostas oportunas e relevantes adaptadas a necessidades específicas. Seja você um pesquisador em busca de suporte, análise de dados ou consultas gerais de conhecimento, Brian Knows está equipado para melhorar seus processos de tomada de decisão com suas capacidades intuitivas.
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