Ferramentas 供應鏈模擬 para otimizar seu trabalho

Use soluções 供應鏈模擬 que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

供應鏈模擬

  • Um ambiente OpenAI Gym em Python que simula a cadeia de suprimentos do Jogo da Cerveja para treinar e avaliar agentes RL.
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    O que é Beer Game Environment?
    O ambiente Beer Game fornece uma simulação em tempo discreto de uma cadeia de suprimentos de cerveja de quatro etapas — varejista, atacadista, distribuidor e fabricante — com uma interface OpenAI Gym. Os agentes recebem observações incluindo estoque disponível, estoque em pipeline e pedidos recebidos, e produzem quantidades de pedido. O ambiente calcula custos por etapa para armazenamento e pedidos pendentes, e suporta distribuições de demanda e tempos de entrega personalizáveis. Ele se integra perfeitamente com bibliotecas RL populares como Stable Baselines3, permitindo que pesquisadores e educadores avaliem e treinem algoritmos para tarefas de otimização da cadeia de suprimentos.
    Recursos Principais do Beer Game Environment
    • Ambiente compatível com OpenAI Gym
    • Simula papéis de varejista, atacadista, distribuidor e fabricante
    • Distribuições de demanda e tempos de entrega personalizáveis
    • Cálculo de custos por etapa para inventário e pedidos pendentes
    • Integração perfeita com bibliotecas RL
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