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Ferramentas 低延遲串流 para otimizar seu trabalho

Use soluções 低延遲串流 que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

低延遲串流

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
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    O que é Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    O Amazon Bedrock Custom LangChain Agent é uma arquitetura de referência e um exemplo de código que mostra como construir agentes de IA combinando modelos de fundação da AWS Bedrock com o LangChain. Você define um conjunto de ferramentas (APIs, bancos de dados, recuperadores RAG), configura políticas de agente e memória, e invoke fluxos de raciocínio de múltiplas etapas. Suporta saídas em streaming para experiências de baixa latência, integra manipuladores de callbacks para monitoramento e garante segurança via funções IAM. Essa abordagem acelera o deployment de assistentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados e automação de fluxo de trabalho, tudo na nuvem escalável da AWS.
    Recursos Principais do Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
    • Integração com modelos de fundação AWS Bedrock (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Criação e registro de ferramentas personalizadas
    • Orquestração de agentes LangChain
    • Suporte a memória em memória e memória externa
    • Tratamento de respostas em streaming
    • Manipuladores de callbacks para registro e monitoramento
    • Controle de acesso seguro baseado em IAM
    Prós e Contras do Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Contras

    Alguns componentes como funções IAM e detalhes do bucket S3 são codificados, exigindo ajustes manuais.
    Depende do ecossistema AWS, o que pode limitar a usabilidade para usuários da AWS.
    A complexidade na criação de prompts personalizados e integrações de ferramentas pode exigir conhecimento avançado.
    Nenhuma informação direta de preços fornecida para o uso do serviço.
    Dependência do LangChain e Streamlit pode restringir as opções de implantação.

    Prós

    Fornece uma estrutura modular de agentes integrando serviços AWS com LLMs.
    Utiliza pesquisa vetorial avançada por meio de embeddings Amazon Titan para aprimorar a recuperação de documentos.
    Automatiza o deployment de funções Lambda via AWS SDK controlado programaticamente.
    Usa Streamlit para implantação fácil e interativa da interface do chatbot.
    Código e design do agente disponíveis publicamente para modificações personalizadas.

  • ChainStream

    O ChainStream permite a inferência de encadeamento de submodelos em streaming para grandes modelos de linguagem em dispositivos móveis e desktop com suporte multiplataforma.
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    O que é ChainStream?
    O ChainStream é uma estrutura de inferência multiplataforma para dispositivos móveis e desktop que transmite saídas parciais de grandes modelos de linguagem em tempo real. Ele divide a inferência de LLM em cadeias de submodelos, possibilitando entrega incremental de tokens e reduzindo a latência percebida. Desenvolvedores podem integrar o ChainStream em seus aplicativos usando uma API simples em C++, escolher backends preferidos como ONNX Runtime ou TFLite e personalizar etapas do pipeline. Funciona no Android, iOS, Windows, Linux e macOS, permitindo recursos verdadeiramente de IA no dispositivo, como chat, tradução e assistentes, sem dependência de servidores.
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