Ferramentas 代碼範例 favoritas

Veja por que essas ferramentas 代碼範例 são tão populares entre usuários do mundo todo.

代碼範例

  • Chamada de função que simplifica o uso de APIs web.
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    O que é EasyFunctionCall?
    Easy Function Call torna a interação com APIs web simples, oferecendo uma interface amigável. O objetivo é aumentar a produtividade e simplificar o desenvolvimento de APIs para desenvolvedores de todos os níveis. O produto fornece documentação de fácil compreensão e exemplos de código, e suas principais funcionalidades são ajustadas para simplificar tarefas comuns de API. Se você é um desenvolvedor experiente ou um iniciante, o Easy Function Call tem as ferramentas necessárias para construir e gerenciar suas interações com a API de forma eficaz.
  • Agentic AI Systems curaciona e categoriza frameworks de IA de agente de código aberto para construir pipelines multi-ferramentas inteligentes e autônomas.
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    O que é Agentic AI Systems?
    Agentic AI Systems é um recurso centralizado no GitHub que lista e descreve uma ampla variedade de frameworks e ferramentas de IA de agente de código aberto. Organiza as entradas por capacidades, linguagens e ferramentas suportadas, oferecendo links diretos para o código fonte, documentação e exemplos de início rápido. Os desenvolvedores podem rapidamente identificar e comparar plataformas de agentes, explorar implementações de amostra e integrar frameworks selecionados em seus próprios projetos. O repositório é atualizado regularmente para incluir novos projetos, mudanças de versão e contribuições da comunidade, tornando-se um índice de referência para pesquisa e prototipagem de sistemas de IA autônomos.
  • Curso prático que ensina a criação de agentes de IA autônomos com Hugging Face Transformers, APIs e integrações de ferramentas personalizadas.
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    O que é Hugging Face Agents Course?
    O Curso de Agentes Hugging Face é um caminho de aprendizagem abrangente que orienta os usuários no design, implementação e implantação de agentes de IA autônomos. Inclui exemplos de código para encadear modelos de linguagem, integrar APIs externas, criar prompts personalizados e avaliar decisões do agente. Os participantes constroem agentes para tarefas como Question Answering, análise de dados e automação de fluxos de trabalho, ganhando experiência prática com Hugging Face Transformers, API de Agentes e notebooks Jupyter para acelerar o desenvolvimento de IA no mundo real.
  • Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
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    O que é AI Agent Example?
    O Exemplo de Agente de IA é um repositório de demonstração prático para desenvolvedores e pesquisadores interessados em construir agentes inteligentes alimentados por grandes modelos de linguagem. O projeto inclui código de amostra para planejamento de agentes, armazenamento de memória e invocação de ferramentas, demonstrando como integrar APIs externas ou funções personalizadas. Possui uma interface conversacional simples que interpreta intenções do usuário, formula planos de ação e executa tarefas chamando ferramentas pré-definidas. Desenvolvedores podem seguir padrões claros para estender o agente com novas capacidades, como agendamento de eventos, scraping na web ou processamento automatizado de dados. Ao fornecer uma arquitetura modular, este modelo acelera a experimentação com fluxos de trabalho baseados em IA e assistentes digitais personalizados, além de oferecer insights sobre orquestração de agentes e gestão de estado.
  • DevChat é um assistente de desenvolvedor alimentado por IA que fornece consultas de base de código em linguagem natural, triagem de problemas e resumos de PR.
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    O que é DevChat?
    DevChat revoluciona a colaboração de desenvolvedores ao trazer uma interface de chat com IA para suas ferramentas existentes. Ele indexa constantemente seus repositórios no GitHub, tickets do Jira, páginas do Confluence e outras documentações para criar uma base de conhecimento contextual. Os desenvolvedores podem fazer perguntas em linguagem natural sobre a base de código, receber exemplos de código instantâneos, triagem de problemas recebidos e gerar resumos de pull request. O assistente de IA integra-se perfeitamente ao Slack e Microsoft Teams, fornecendo insights relevantes, automatizando tarefas repetitivas e acelerando processos de depuração e integração de novos membros.
  • Gemini Code Assist oferece sugestões de código inteligentes para aumentar a produtividade dos desenvolvedores.
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    O que é Gemini Code Assist?
    Gemini Code Assist é um assistente de codificação avançado impulsionado por IA, projetado para ajudar os desenvolvedores a escrever código mais limpo e eficiente. Ao analisar o contexto do código que está sendo escrito, fornece sugestões de código contextuais, conclusões e correções de sintaxe. Os desenvolvedores também podem acessar exemplos de código e aprender rapidamente por meio de documentação integrada. Esta ferramenta não apenas melhora a velocidade da codificação, mas também aumenta a qualidade do código ao minimizar erros e oferecer melhores práticas ativamente durante o processo de desenvolvimento.
  • Assistente de código impulsionado por IA, aumentando sua produtividade.
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    O que é AI Coder Buddy?
    AI Coder Buddy é um assistente de codificação impulsionado por IA voltado para aumentar sua produtividade. Suporta mais de 90 linguagens de programação, frameworks e bibliotecas, oferecendo mais de 145.000 exemplos de código pesquisáveis. Se você é um iniciante que precisa de orientação ou um desenvolvedor experiente que deseja acelerar seu fluxo de trabalho, o AI Coder Buddy oferece as ferramentas e suportes necessários para programar de forma mais inteligente e eficiente.
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