WorFBench é uma estrutura abrangente de código aberto projetada para avaliar as capacidades de agentes de IA construídos com modelos de linguagem grandes. Oferece uma variedade de tarefas — desde o planejamento de roteiros até fluxos de trabalho de geração de código — cada uma com objetivos e métricas de avaliação claramente definidos. Os usuários podem configurar estratégias de agentes personalizadas, integrar ferramentas externas via APIs padronizadas e executar avaliações automáticas que registram desempenho em decomposição, profundidade de planejamento, precisão na invocação de ferramentas e qualidade do resultado final. Painéis de visualização integrados ajudam a rastrear cada caminho de decisão do agente, facilitando identificar pontos fortes e fracos. A arquitetura modular do WorFBench permite uma rápida extensão com novas tarefas ou modelos, fomentando pesquisa reprodutível e estudos comparativos.

GPT Labs é uma plataforma abrangente de sem código projetada para criar, treinar e implantar agentes de IA alimentados por GPT. Oferece recursos como memória persistente, capacidades de navegação na web, upload e processamento de arquivos, e integração perfeita com APIs externas. Por meio de uma interface intuitiva de arrastar e soltar, os usuários projetam fluxos de trabalho conversacionais, inserem conhecimentos específicos do domínio e testam interações em tempo real. Uma vez configurados, os agentes podem ser implantados via API REST ou incorporados em sites e aplicativos, permitindo suporte ao cliente automatizado, assistentes virtuais e tarefas de análise de dados, tudo sem escrever uma linha de código. A plataforma suporta colaboração com membros da equipe, oferece análises de desempenho do agente e fornece controle de versão para melhorias iterativas. Sua arquitetura flexível escala conforme as necessidades da empresa e inclui recursos de segurança como controle de acesso baseado em funções e criptografia.