gym-fx fornece um ambiente OpenAI Gym personalizável para treinar e avaliar agentes de aprendizado por reforço para estratégias de negociação de Forex.
gym-fx é uma biblioteca Python de código aberto que implementa um ambiente simulado de negociação de Forex usando a interface OpenAI Gym. Oferece suporte para múltiplos pares de moedas, integração de feeds de preços históricos, indicadores técnicos e funções de recompensa totalmente personalizáveis. Fornecendo uma API padronizada, o gym-fx simplifica o processo de benchmark e desenvolvimento de algoritmos de aprendizado por reforço para negociação algorítmica. Os usuários podem configurar deslizamentos de mercado, custos de transação e espaços de observação para simular cenários de negociação ao vivo, facilitando o desenvolvimento e avaliação robusta de estratégias.
Hermes 3 utiliza algoritmos sofisticados para analisar grandes conjuntos de dados, identificar oportunidades de trading e automatizar execuções de comércio. Permite que os usuários otimizem suas estratégias por meio de insights orientados por dados, garantindo decisões em tempo útil e maximizando o retorno sobre investimentos. Com seu design intuitivo, Hermes 3 simplifica tarefas comerciais complexas, tornando-as acessíveis para comerciantes iniciantes e experientes.