Kansei é um aplicativo inovador de aprendizado de idiomas impulsionado por IA que oferece conversas interativas e personalizadas. Ao contrário dos métodos tradicionais, Kansei utiliza narrativas envolventes e feedback personalizado para garantir que o aprendizado de idiomas seja eficaz e agradável. O aplicativo possui personas realistas, proporcionando aos usuários prática de conversação no mundo real que ajuda a aumentar a proficiência e a confiança em vários idiomas, incluindo espanhol, inglês e japonês.

Spider Clients são SDKs leves, específicos por linguagem, que se comunicam com um servidor de orquestração Spider para coordenar tarefas de IA. Usando requisições HTTP, os clientes permitem que os usuários abram sessões interativas, enviem cadeias de várias etapas, registrem ferramentas personalizadas e recuperem respostas de IA em streaming em tempo real. Eles lidam com autenticação, serialização de modelos de prompt e recuperação de erros automaticamente, mantendo APIs consistentes entre Node.js e Python. Os desenvolvedores podem configurar políticas de retry, registrar metadados e integrar middleware personalizado para interceptar requisições. O cliente CLI suporta testes rápidos e prototipagem de fluxos de trabalho no terminal. Juntos, esses clientes aceleram o desenvolvimento de agentes alimentados por IA, abstraindo detalhes de rede e protocolo de baixo nível, permitindo que as equipes se concentrem na criação de prompts e orquestração lógica.