Uma plataforma web de código aberto que permite às comunidades implantar assistentes de chat baseados em IA com base de conhecimento personalizada e moderação.
Community AI Assistant fornece uma estrutura pronta para usar para construir e implementar chatbots comunitários alimentados por IA. Aproveita embedding do OpenAI para criar uma base de conhecimento personalizada a partir de documentação, FAQs e guias do usuário. O assistente suporta gerenciamento de usuários, autenticação segura e fluxos de trabalho de moderação. Pode ser ajustado via arquivos de configuração e variáveis de ambiente, oferecendo aos desenvolvedores controle total sobre prompts, interface de usuário e integração em aplicativos web ou plataformas comunitárias existentes.
Recursos Principais do Community AI Assistant
Geração de base de conhecimento com embeddings do OpenAI
Interface de chat alimentada por IA
Autenticação de usuários e gerenciamento de papéis
Query-Bot integra ingestão de documentos, segmentação de texto e embeddings vetoriais para construir um índice pesquisável a partir de PDFs, arquivos de texto e documentos Word. Usando LangChain e GPT-3.5 Turbo da OpenAI, processa as consultas do usuário ao recuperar trechos relevantes e gerar respostas concisas. A interface baseada em Streamlit permite aos usuários enviar arquivos, acompanhar o histórico de conversas e ajustar configurações. Pode ser implantado localmente ou em ambientes de nuvem, oferecendo uma estrutura extensível para agentes personalizados e bases de conhecimento.
AutoGen UI é uma caixa de ferramentas baseada em React para construir interfaces de usuário interativas e painéis de controle para orquestrar conversas de IA multiagente.
AutoGen UI é uma caixa de ferramentas de frontend projetada para renderizar e gerenciar fluxos de conversação multiagente. Oferece componentes prontos, como janelas de chat, seletores de agentes, linhas do tempo de mensagens e painéis de depuração. Os desenvolvedores podem configurar múltiplos agentes de IA, transmitir respostas em tempo real, registrar cada etapa da conversa e aplicar estilos personalizados. Sua integração facilita com bibliotecas de orquestração backend para fornecer uma interface completa de ponta a ponta para construir e monitorar interações de agentes de IA.