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上下文持續性

  • Um motor de código aberto para criar e gerenciar agentes de personalidade de IA com políticas de memória e comportamento personalizáveis.
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    O que é CoreLink-Persona-Engine?
    CoreLink-Persona-Engine é uma estrutura modular que capacita desenvolvedores a criarem agentes de IA com personalidades únicas, definindo traços de personalidade, comportamentos de memória e fluxos de conversa. Ela fornece uma arquitetura de plugins flexível para integrar bases de conhecimento, lógica personalizada e APIs externas. O motor gerencia memória de curto e longo prazo, permitindo continuidade contextual entre sessões. Desenvolvedores podem configurar perfis de persona usando JSON ou YAML, conectar-se a provedores de LLM como OpenAI ou modelos locais, e implantar agentes em várias plataformas. Com recursos de registro e análise integrados, o CoreLink facilita o monitoramento do desempenho do agente e a refino de comportamento, tornando-se adequado para chatbots de suporte ao cliente, assistentes virtuais, aplicações de jogos de RPG e protótipos de pesquisa.
    Recursos Principais do CoreLink-Persona-Engine
    • Definição de persona via JSON/YAML
    • Gerenciamento de memória de curto e longo prazo
    • Arquitetura de plugins para conhecimento e lógica
    • Integração LLM (OpenAI, Hugging Face, modelos locais)
    • Orquestração de conversas e registro
    • Painel de análise para monitoramento
  • AiChat fornece agentes de chat IA personalizáveis com configuração de prompt baseada em papéis, conversas multi-turno e integração de plugins.
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    O que é AiChat?
    AiChat oferece uma caixa de ferramentas versátil para criar agentes de chat inteligentes, fornecendo gerenciamento de prompts baseado em papéis, manipulação de memória e capacidades de resposta em streaming. Os usuários podem configurar múltiplos papéis de conversa, como sistema, assistente e usuário, para moldar o contexto e comportamento do diálogo. A plataforma suporta integrações de plugins para APIs externas, recuperação de dados ou lógica personalizada, permitindo uma expansão fluida de funcionalidades. O design modular do AiChat possibilita trocar facilmente modelos de linguagem e configurar laços de retroalimentação para refinar respostas. Recursos de memória embutidos proporcionam persistência de contexto entre sessões, enquanto suporte de API em streaming garante interações de baixa latência. Desenvolvedores se beneficiam de documentação clara e projetos de exemplo para acelerar o deployment de chatbots em ambientes web, desktop ou servidores.
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