IMMA (Agente de Memória Multimodal Interativa) é uma estrutura modular projetada para aprimorar a IA de conversação com memória persistente. Ela codifica texto, imagem e outros dados de interações passadas em um armazenamento de memória eficiente, realiza recuperação semântica para fornecer contexto relevante durante novos diálogos, e aplica técnicas de resumo e filtragem para manter a coerência. As APIs do IMMA permitem que desenvolvedores definam políticas de inserção e recuperação de memória personalizadas, integrando embeddings multimodais e ajustando o agente para tarefas específicas de domínio. Ao gerenciar o contexto do usuário a longo prazo, o IMMA suporta casos de uso que exigem continuidade, personalização e raciocínio em múltiplas etapas ao longo de sessões estendidas.

A amostra Azure AI Travel Agents é uma implementação de referência de ponta a ponta de um agente conversacional que ajuda os usuários a planejar viagens gerando roteiros de viagem personalizados, buscando opções de voos e hotéis e respondendo a perguntas relacionadas a viagens. Construída com o framework Azure AI Agent, ela integra os modelos GPT da OpenAI para compreensão e geração de linguagem natural, usa Azure Functions para hospedar habilidades como busca de clima, e conecta-se a APIs externas para informações de reservas em tempo real. Os desenvolvedores podem executar a amostra localmente ou implantá-la no Azure, estender habilidades existentes ou adicionar novas, como conversão de moedas, recomendações de atrações locais ou alertas de viagem. Essa amostra destaca como orquestrar múltiplas habilidades habilitadas por IA e gerenciar o estado do contexto entre turnos, possibilitando uma solução robusta e escalável de assistente de viagem.