SARL oferece suporte à tomada de decisão e suporte dinâmico com a IDE Eclipse, incluindo suporte ao editor, geração de código, depuração e testes. O motor de runtime pode direcionar várias plataformas, incluindo frameworks de simulação (por exemplo, MadKit, Janus) e sistemas do mundo real em robótica e IoT. Desenvolvedores podem estruturar aplicações complexas de MAS reunindo habilidades e protocolos modulares, simplificando o desenvolvimento de sistemas de IA distribuídos e adaptativos.

RL Collision Avoidance fornece um pipeline completo para desenvolver, treinar e implantar políticas de prevenção de colisões para múltiplos robôs. Oferece um conjunto de cenários de simulação compatíveis com Gym onde agentes aprendem navegação sem colisões usando algoritmos de reforço. Os usuários podem personalizar parâmetros do ambiente, usar aceleração por GPU para treinamento mais rápido e exportar políticas aprendidas. A estrutura também integra com ROS para testes reais, suporta modelos pré-treinados para avaliação imediata e dispõe de ferramentas para visualizar trajetórias de agentes e métricas de desempenho.