Haystack é projetado para ajudar os desenvolvedores a criar facilmente soluções de busca personalizadas que aproveitam os mais recentes avanços em aprendizado de máquina. Com seus componentes, como armazenamentos de documentos, recuperadores e leitores, o Haystack pode se conectar a várias fontes de dados e processar consultas de forma eficaz. Sua arquitetura modular suporta estratégias de busca mistas, incluindo busca semântica e busca tradicional baseada em palavras-chave, tornando-o uma ferramenta versátil para empresas que buscam melhorar suas capacidades de busca.

O Sistema RAG Potencializado por LLM é uma estrutura voltada para desenvolvedores para construir pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG). Oferece módulos para incorporação de coleções de documentos, indexação via FAISS, Pinecone ou Weaviate, e recuperação de contexto relevante em tempo de execução. O sistema usa wrappers LangChain para orquestrar chamadas de LLM, suporta templates de prompts, respostas em streaming e adaptadores de múltiplos bancos de vetores. Simplifica a implantação de RAG de ponta a ponta para bases de conhecimento, permitindo personalização em cada etapa — desde a configuração do modelo de incorporação até o design do prompt e pós-processamento de resultados.