AgentFence fornece uma camada de segurança unificada para agentes de IA, cobrindo aplicação de políticas, controle de acesso e detecção de anomalias. Oferece SDKs para Python, Node.js e APIs REST para fácil integração com seus aplicativos LLM. Com painéis de monitoramento em tempo real e registros detalhados de auditoria, as equipes de conformidade obtêm visibilidade total sobre o comportamento do agente. Políticas personalizáveis permitem definir ações permitidas, regras de uso de dados e funções de usuário. Alertas automáticos notificam partes interessadas sobre violações de políticas, enquanto logs históricos suportam análises forenses e relatórios regulatórios.
Recursos Principais do AgentFence
Motor de políticas para regras personalizadas
Monitoramento em tempo real e painéis
Registro detalhado de auditoria
Controle de acesso e gerenciamento de funções
Detecção de anomalias e alertas
SDKs para Python e Node.js
Prós e Contras do AgentFence
Contras
Os preços podem ser caros para pequenos projetos ou startups (a partir de $99/mês)
Informações públicas limitadas sobre possíveis limitações ou desvantagens
Prós
Teste abrangente de segurança e funcionalidade para agentes de IA
Monitoramento em tempo real dos sistemas de IA
Relatórios personalizáveis e detalhados
Suporta múltiplos agentes de IA e integrações com plataformas de IA populares
Disponibilidade open source
Preços do AgentFence
Tem plano gratuito
No
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preços
Pago
Cartão de crédito é necessário
No
Tem plano vitalício
No
Frequência de cobrança
Mensal
Detalhes do plano de preços
Starter
99 USD
Teste básico de segurança
Detecção de vulnerabilidades em uma única interação
Maux é uma plataforma SaaS de agentes de IA que permite às equipes projetar, configurar e lançar agentes autônomos inteligentes sem necessidade de gerenciamento profundo de infraestrutura. Os usuários podem escolher entre modelos modulares, personalizar cadeias de prompts e integrar APIs como Slack, sistemas CRM ou bancos de dados. Maux suporta orquestração de múltiplos agentes, permitindo que os agentes comuniquem-se e coordenem tarefas complexas. Painéis de monitoramento e logs integrados fornecem insights sobre desempenho, métricas de uso e tratamento de erros. A plataforma também oferece controle de versão, acesso baseado em funções e gatilhos de webhook, facilitando a implantação de agentes de IA de nível de produção para suporte ao cliente, automação de pesquisa, processamento de dados e automação de fluxos de trabalho.
O VectorAdmin fornece uma interface abrangente para lidar com todos os aspectos do gerenciamento de bancos de dados vetoriais. Os usuários podem integrar múltiplos provedores de armazenamento vetorial por meio de chaves API, visualizar e filtrar coleções vetoriais, acompanhar os status de ingestão e monitorar latências de consultas. A plataforma suporta importação em lote de dados vetoriais via CSV ou JSON, parâmetros personalizáveis de busca por similaridade e distribuição visual de embeddings. Administradores obtêm insights sobre o desempenho de índices com painéis exibindo métricas de CPU, memória e armazenamento. Além disso, o VectorAdmin apresenta funções de usuário com permissões granulares, alertas por limiares e registros de auditoria para conformidade, simplificando a implantação de sistemas de busca e recomendação alimentados por IA.