Ferramentas モジュールデザイン para otimizar seu trabalho

Use soluções モジュールデザイン que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

モジュールデザイン

  • Uma biblioteca minimalista de TypeScript que permite aos desenvolvedores criar agentes de IA autônomos para automação de tarefas e interações em linguagem natural.
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    O que é micro-agent?
    micro-agent fornece um conjunto minimalista mas poderoso de abstrações para criar agentes de IA autônomos. Construído em TypeScript, ele funciona perfeitamente tanto em navegadores quanto em ambientes Node.js, permitindo definir agentes com modelos de prompts personalizados, lógica de decisão e integrações de ferramentas extensíveis. Os agentes podem utilizar raciocínio em cadeia, interagir com APIs externas e manter memória conversacional ou específica da tarefa. A biblioteca inclui utilitários para lidar com respostas de API, gerenciamento de erros e persistência de sessões. Com o micro-agent, os desenvolvedores podem prototipar e implantar agentes para várias tarefas — como automação de fluxos de trabalho, construção de interfaces conversacionais ou orquestração de pipelines de processamento de dados — sem a sobrecarga de frameworks maiores. Seu design modular e API clara facilitam a extensão e integração às aplicações existentes.
    Recursos Principais do micro-agent
    • Abstração de agente baseada em TypeScript
    • Suporte a prompts personalizados
    • Integração extensível de ferramentas e APIs
    • Camadas de memória em memória e persistentes
    • Utilitários de raciocínio em cadeia
    • Manipulação de erros e persistência de sessão
  • Uma estrutura de código aberto em Python que permite a vários agentes de IA colaborarem na resolução de tarefas complexas por meio de comunicação baseada em papéis.
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    O que é Multi-Agent ColComp?
    Multi-Agent ColComp é uma estrutura extensível de código aberto para orquestrar uma equipe de agentes de IA para trabalhar juntos em tarefas complexas. Desenvolvedores podem definir papéis distintos, configurar canais de comunicação e compartilhar dados de contexto através de um armazenamento de memória unificado. A biblioteca inclui componentes plug-and-play para negociação, coordenação e construção de consenso. Configurações de exemplo demonstram geração de texto colaborativa, planejamento distribuído e simulação multi-agente. Seu design modular suporta fácil extensão, permitindo às equipes criar protótipos e avaliar estratégias multi-agente rapidamente em ambientes de pesquisa ou produção.
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