Just Chat oferece uma interface de chat totalmente hospedada para interagir com modelos de linguagem extensos. Inserindo chaves de API de provedores como OpenAI, Anthropic ou Hugging Face, os usuários podem iniciar conversas multi-turno com suporte a memória. A plataforma permite anexos, possibilitando o upload de documentos para perguntas e respostas contextuais. A integração de plugins permite chamadas a ferramentas externas, como pesquisa na web, cálculos ou consultas a bancos de dados. Desenvolvedores podem criar templates de prompts personalizados, controlar mensagens do sistema e alternar entre modelos de forma transparente. A interface é construída com React e Node.js, oferecendo uma experiência responsiva na web, tanto em desktop quanto em dispositivos móveis. Com seu sistema modular de plugins, os usuários podem adicionar ou remover recursos facilmente, adaptando o Just Chat para bots de suporte ao cliente, assistentes de pesquisa, geradores de conteúdo ou tutores educacionais.

MCP-Ollama-Client fornece uma interface unificada para comunicar-se com os modelos de linguagem do Ollama que rodam localmente. Suporta diálogos de múltiplas vias com rastreamento automático de histórico, streaming ao vivo de tokens de conclusão e templates de prompts dinâmicos. Desenvolvedores podem escolher entre modelos instalados, personalizar hiperparâmetros como temperatura e máximo de tokens, e monitorar métricas de uso diretamente no terminal. O cliente expõe uma API wrapper simples ao estilo REST para integração em scripts de automação ou aplicações locais. Com relatórios de erro integrados e gerenciamento de configurações, facilita o desenvolvimento e teste de fluxos de trabalho movidos por LLM sem depender de APIs externas.

MindForge é uma estrutura de orquestração robusta, projetada para construir e implantar agentes impulsionados por IA com mínimo de código boilerplate. Oferece uma arquitetura modular composta por um planejador de tarefas, motor de raciocínio, gerenciador de memória e camada de execução de ferramentas. Ao aproveitar LLMs, os agentes podem interpretar a entrada do usuário, formular planos e invocar ferramentas externas—como APIs de raspagem de web, bancos de dados ou scripts personalizados—para realizar tarefas complexas. Componentes de memória armazenam o contexto da conversa, permitindo interações em várias voltas, enquanto o motor de decisão seleciona dinamicamente ações com base em políticas definidas. Com suporte a plugins e pipelines personalizáveis, desenvolvedores podem estender funcionalidades para incluir ferramentas personalizadas, integrações de terceiros e bancos de dados de conhecimento específicos de domínio. O MindForge simplifica o desenvolvimento de agentes de IA, facilitando prototipagem rápida e implantação escalável em ambientes de produção.

DemoGPT é um projeto Python de código aberto projetado para demonstrar os conceitos essenciais de agentes AI usando os modelos GPT da OpenAI. Implementa uma interface conversacional com memória persistente salva em arquivos JSON, permitindo interações conscientes do contexto entre sessões. O framework suporta execução dinâmica de ferramentas, como busca na web, cálculos e extensões personalizadas, por meio de uma arquitetura estilo plugin. Basta configurar sua chave API da OpenAI e instalar as dependências para que os usuários possam executar o DemoGPT localmente, criar protótipos de chatbots, explorar fluxos de diálogo de múltiplas rodadas e testar fluxos de trabalho dirigidos por agentes. Essa demonstração abrangente oferece uma base prática para desenvolvedores e pesquisadores criarem, personalizarem e experimentarem com agentes alimentados por GPT em cenários do mundo real.

Agent Starter Pack é um kit de ferramentas para desenvolvedores que monta agentes inteligentes e interativos no Google Cloud. Oferece modelos em Node.js e Python para gerenciar fluxos de conversa, manter memória de longo prazo e realizar invocações de ferramentas e APIs. Construído sobre Vertex AI e Cloud Functions ou Cloud Run, suporta planejamento em múltiplas etapas, roteamento dinâmico, observabilidade e registro. Os desenvolvedores podem ampliar conectores para serviços personalizados, construir assistentes específicos de domínio e implantar agentes escaláveis em minutos.

Agent Teams é uma estrutura amigável para desenvolvedores que traz conversa orientada por IA, automação de tarefas e gestão de conhecimento ao Microsoft Teams. Construída sobre o Microsoft Bot Framework, modelos GPT da OpenAI e LangChain, suporta diálogos de múltiplas voltas, geração com aumento de recuperação e fluxos de trabalho personalizáveis. As equipes podem conectar fontes de dados externas, definir gatilhos e implantar bots em seus canais. Sua arquitetura de código aberto permite extensibilidade via plugins e configurações, ideal para criar assistentes inteligentes para suporte ao cliente, perguntas de RH, bases de conhecimento internas e mais, tudo dentro da interface familiar do Teams.