Sherpa da CartographAI é uma estrutura de agente baseada em Python projetada para agilizar a criação de assistentes inteligentes e fluxos de trabalho automatizados. Permite aos desenvolvedores definir agentes que podem interpretar a entrada do usuário, selecionar endpoints LLM apropriados ou APIs externas, e orquestrar tarefas complexas como sumarização de documentos, recuperação de dados e perguntas e respostas conversacionais. Com sua arquitetura de plugins, Sherpa suporta fácil integração de ferramentas personalizadas, bancos de memória e estratégias de roteamento para otimizar relevância de resposta e custo. Os usuários podem configurar pipelines de múltiplos passos, onde cada módulo desempenha uma função distinta — como busca semântica, análise de texto ou geração de código — enquanto Sherpa gerencia a propagação de contexto e lógica de fallback. Essa abordagem modular acelera o desenvolvimento de protótipos, melhora a manutenção e capacita equipes a construir soluções de IA escaláveis para diversas aplicações.

AgenticSearch é um kit de ferramentas Python de código aberto para construir agentes de IA autônomos que realizam buscas na web, agregam dados e produzem respostas estruturadas. Integra-se com grandes modelos de linguagem e APIs de busca para coordenar fluxos de trabalho de múltiplas etapas: emitir consultas, raspar resultados, classificar links relevantes, extrair trechos-chave e resumir descobertas. Desenvolvedores podem personalizar o comportamento do agente, encadear ações e monitorar a execução para criar assistentes de pesquisa, ferramentas de inteligência competitiva ou coletadores de dados específicos de domínio, sem navegação manual.