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  • Connery SDK

    Connery SDK permite aos desenvolvedores criar, testar e implantar agentes de IA com memória habilitada e integrações de ferramentas.
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    O que é Connery SDK?
    Connery SDK é uma estrutura abrangente que simplifica a criação de agentes de IA. Fornece bibliotecas clientes para Node.js, Python, Deno e navegador, permitindo aos desenvolvedores definir comportamentos de agentes, integrar ferramentas externas e fontes de dados, gerenciar memória de longo prazo e conectar-se a vários LLMs. Com telemetria embutida e utilitários de implantação, o Connery SDK acelera todo o ciclo de vida do agente desde o desenvolvimento até a produção.
    Recursos Principais do Connery SDK
    • Bibliotecas cliente multilíngues (Node.js, Python, Deno, Browser)
    • Armazenamentos de memória persistentes para retenção de contexto
    • Integrações de múltiplos modelos e busca vetorial
    • Framework de invocação de plugins e ferramentas
    • Telemetria e log embutidos
    • Utilitários de implantação para nuvem e ambientes locais
    Prós e Contras do Connery SDK

    Contras

    A documentação indica que a última atualização foi há 7 meses, o que pode implicar um desenvolvimento recente mais lento.
    A falta de detalhes explícitos de preços ou suporte empresarial pode limitar a adoção por grandes empresas.
    Não há menção a aplicações prontas para o usuário final ou aplicativos de demonstração disponíveis.

    Prós

    Open-source, facilitando transparência e contribuições da comunidade.
    Combina SDK e CLI para simplificar o desenvolvimento de plugins e ações de IA.
    API REST padronizada simplifica a integração de aplicativos e a consistência de interação.
    Gerencia automaticamente autorização, validação de entrada e registro de logs.
    Arquitetura flexível de plugins que permite interação com serviços externos.
    Preços do Connery SDK
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://docs.connery.io/sdk

  • Llama-Index-Go

    Uma biblioteca de Go de código aberto que fornece indexação de documentos baseada em vetores, busca semântica e capacidades RAG para aplicações com LLM.
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    O que é Llama-Index-Go?
    Servindo como uma implementação robusta em Go do popular framework LlamaIndex, Llama-Index-Go oferece capacidades de ponta a ponta para construir e consultar índices baseados em vetores a partir de dados textuais. Os usuários podem carregar documentos via carregadores integrados ou personalizados, gerar embeddings usando OpenAI ou outros provedores, e armazenar vetores na memória ou em bancos de dados de vetores externos. A biblioteca expõe uma API QueryEngine que suporta busca por palavras-chave e semântica, filtros booleanos e geração aumentada por recuperação com LLMs. Os desenvolvedores podem estender analisadores para markdown, JSON ou HTML e conectar modelos de embedding alternativos. Projetado com componentes modulares e interfaces claras, oferece alto desempenho, fácil depuração e integração flexível em microsserviços, ferramentas CLI ou aplicações web, permitindo prototipagem rápida de soluções de busca e chat alimentados por IA.
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