Soluções プロトタイプ開発 sob medida

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プロトタイプ開発

  • Nekton: Automatize tarefas rotineiras com tecnologia de IA de ponta.
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    O que é Nekton.ai?
    O Nekton usa tecnologia de IA avançada para automatizar tarefas do dia a dia e se integrar a milhares de serviços. Ao conectar diferentes aplicativos, permite que os usuários criem workflows eficientes, desde a coleta de feedback sobre produtos até o gerenciamento de postagens em mídias sociais. Essa ferramenta de automação ajuda os usuários a aumentar a produtividade, eliminando tarefas repetitivas e permitindo que eles se concentrem em atividades mais críticas. Além disso, fornece uma plataforma para criar protótipos de produtos e receber notificações sobre eventos específicos, tornando-se versátil para vários casos de uso.
    Recursos Principais do Nekton.ai
    • Integração de serviços
    • Automação de IA
    • Criação de workflows
    • Notificações
    • Prototipagem
  • Converte consultas em linguagem natural em SQL via Azure OpenAI, executa-as no Neon Postgres e retorna resultados estruturados.
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    O que é Neon Azure AI Agent?
    Neon Azure AI Agent é uma demonstração de código aberto que mostra como construir um assistente de banco de dados impulsionado por IA usando Azure OpenAI e Neon Postgres. O agente analisa entradas em linguagem natural, gera consultas SQL otimizadas, executa-as em uma instância de Postgres sem servidor e retorna resultados formatados. Desenvolvedores podem usar este repositório para prototipagem rápida de aplicações de dados conversacionais, aprender fluxos de trabalho integrados de Azure AI e Neon e estender o agente com funções personalizadas ou fontes de dados para soluções sob medida.
  • SwarmFlow coordena múltiplos agentes de IA para resolver tarefas colaborativamente por meio de passagem de mensagens assíncrona e fluxos de trabalho impulsionados por plugins.
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    O que é SwarmFlow?
    SwarmFlow permite que desenvolvedores instanciem e coordenem um enxame de agentes de IA usando fluxos de trabalho configuráveis. Os agentes podem trocar mensagens de forma assíncrona, delegar subtarefas e integrar plugins personalizados para lógica específica de domínio. A estrutura gerencia o agendamento de tarefas, agregação de resultados e gestão de erros, permitindo que os usuários se concentrem no design do comportamento dos agentes e estratégias de colaboração. A arquitetura modular do SwarmFlow simplifica a construção de pipelines complexos para brainstorming automatizado, processamento de dados e sistemas de suporte à decisão, facilitando a prototipagem, escalabilidade e monitoramento de aplicações multiagente.
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