DataWhisper usa uma arquitetura modular baseada em agentes para analisar perguntas em linguagem natural, gerar consultas SQL precisas e executá-las em diversos sistemas de banco de dados. Incorpora agentes de IA conversacionais que gerenciam o contexto, verificam erros e otimizam, permitindo que os usuários obtenham insights sem escrever SQL manualmente. Com uma interface de plugins, o DataWhisper pode integrar analisadores personalizados, drivers de banco de dados e backends LLM, tornando-se extensível para análises empresariais, relatórios e aplicações interativas de dados. Simplifica fluxos de trabalho automatizando tarefas repetitivas, suporta múltiplos dialetos SQL, incluindo MySQL, PostgreSQL e SQLite, e registra históricos de consultas para auditoria. Os agentes se comunicam com APIs LLM comuns, oferecem tratamento de erros e feedback em tempo real, podendo ser integrados a serviços web ou chatbots via endpoints RESTful.

O QueryX é uma plataforma de ponta de Text2SQL que permite que os usuários convertem consultas em linguagem natural em comandos SQL precisos. Isso permite que usuários de todos os níveis de habilidade extraírem insights valiosos de bancos de dados complexos sem esforço. A plataforma possui recursos de IA integrados para precisão aprimorada e pode se adaptar a vários tipos de bancos de dados, garantindo compatibilidade e desempenho.