Ferramentas ドキュメントリトリーバル para todas as ocasiões

Obtenha soluções ドキュメントリトリーバル flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

ドキュメントリトリーバル

  • Haystack é um framework open-source para construir sistemas e aplicações de busca impulsionados por IA.
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    O que é Haystack?
    Haystack é projetado para ajudar os desenvolvedores a criar facilmente soluções de busca personalizadas que aproveitam os mais recentes avanços em aprendizado de máquina. Com seus componentes, como armazenamentos de documentos, recuperadores e leitores, o Haystack pode se conectar a várias fontes de dados e processar consultas de forma eficaz. Sua arquitetura modular suporta estratégias de busca mistas, incluindo busca semântica e busca tradicional baseada em palavras-chave, tornando-o uma ferramenta versátil para empresas que buscam melhorar suas capacidades de busca.
    Recursos Principais do Haystack
    • Processamento de linguagem natural
    • Pipelines personalizáveis
    • Suporte para múltiplos armazenamentos de documentos
    • Geração aumentada por recuperação
    • Integração com vários backends
    Prós e Contras do Haystack

    Contras

    Prós

    Framework de código aberto com forte comunidade e suporte empresarial
    Arquitetura altamente personalizável e flexível que suporta fluxos de trabalho complexos de IA
    Integração com diversos fornecedores líderes de LLM e bancos de dados vetoriais
    Construído com prontidão para produção, incluindo compatibilidade com Kubernetes e monitoramento
    Suporta aplicações de IA multimodal além do texto
    Oferece um construtor visual de pipelines (deepset Studio) para desenvolvimento mais rápido de aplicativos
  • Bootcamp prático que ensina desenvolvedores a construir Agentes de IA com LangChain e Python por meio de laboratórios práticos.
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    O que é LangChain with Python Bootcamp?
    Este bootcamp cobre o framework LangChain de ponta a ponta, permitindo que você construa Agentes de IA em Python. Você explorará templates de prompts, composição de cadeias, ferramentas de agentes, memória conversacional e recuperação de documentos. Através de notebooks interativos e exercícios detalhados, você implementará chatbots, fluxos de trabalho automatizados, sistemas de perguntas e respostas e cadeias de agentes personalizadas. Ao final do curso, você entenderá como implantar e otimizar agentes baseados em LangChain para diversas tarefas.
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