Soluções データ駆動型開発 sob medida

Explore ferramentas データ駆動型開発 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

データ駆動型開発

  • Potencialize suas interações de IA capturando estruturas de projetos de forma fácil.
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    O que é Struct2AI?
    StructAI transforma a maneira como os desenvolvedores interagem com a IA ao permitir a captura instantânea de estrutura de projetos e conteúdos selecionados dos arquivos. Isso facilita uma saída pronta para IA que pode ser colada diretamente nas suas ferramentas de IA preferidas. Com recursos como seleção inteligente de arquivos e integração com o GitHub, o StructAI garante que você tenha os dados relevantes ao seu alcance. Esqueça a tediosa estruturação manual; experimente uma maneira rápida e eficiente de aprimorar seus projetos impulsionados por IA.
  • Tecnologia de coleta e priorização de feedback impulsionada por IA para construir produtos centrados no cliente.
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    O que é Visionari?
    Visionari aproveita tecnologia avançada de IA para simplificar o processo de coleta e priorização de feedback para empresas. Ao coletar feedback de usuários de vários canais, analisar percepções com IA e automatizar a criação de roadmaps e changelogs, Visionari garante que as empresas possam priorizar e implementar de forma eficiente as funcionalidades mais impactantes. Isso resulta em maior satisfação e engajamento dos clientes, reduzindo o trabalho manual e permitindo uma abordagem mais focada e orientada a dados para o desenvolvimento de produtos.
  • QueryCraft é uma caixa de ferramentas para projetar, depurar e otimizar prompts de agentes de IA, com capacidades de avaliação e análise de custos.
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    O que é QueryCraft?
    QueryCraft é uma ferramenta de engenharia de prompts baseada em Python, projetada para agilizar o desenvolvimento de agentes de IA. Permite aos usuários definir prompts estruturados por meio de um pipeline modular, conectar-se perfeitamente a várias APIs de LLM e conduzir avaliações automatizadas de acordo com métricas personalizadas. Com registro embutido de uso de tokens e custos, os desenvolvedores podem medir o desempenho, comparar variações de prompts e identificar ineficiências. O QueryCraft também inclui ferramentas de depuração para inspecionar saídas de modelos, visualizar etapas do fluxo de trabalho e fazer benchmarking entre diferentes modelos. Suas interfaces CLI e SDK permitem integração em pipelines de CI/CD, apoiando iteração rápida e colaboração. Ao fornecer um ambiente abrangente para o design, teste e otimização de prompts, o QueryCraft ajuda as equipes a entregarem soluções de agentes de IA mais precisas, eficientes e econômicas.
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