Soluções データ駆動型医療 sob medida

Explore ferramentas データ駆動型医療 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

データ駆動型医療

  • Assistente impulsionado por IA para melhorar a tomada de decisão clínica para prestadores de saúde.
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    O que é Kyla MD Copilot?
    Kyla MD Co-Pilot é um assistente impulsionado por IA projetado para aprimorar as capacidades de tomada de decisão clínica dos profissionais de saúde. Ele ajuda a reduzir o tempo que os prestadores de saúde gastam em tarefas de rotina, melhorando assim a eficiência geral. A ferramenta pode ser integrada a sistemas EHR existentes ou usada como uma interface web autônoma, permitindo que os clínicos se concentrem mais nos cuidados ao paciente. Kyla MD Co-Pilot otimiza fluxos de trabalho clínicos, fornecendo assistência inteligente em tempo real, ajudando os médicos a tomar decisões mais bem informadas de forma rápida e eficiente.
  • Sema4.ai transforma dados de saúde em insights acionáveis usando tecnologias de IA.
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    O que é Sema4.ai?
    Sema4.ai utiliza tecnologias avançadas de IA para analisar dados genômicos e de saúde, permitindo que os fornecedores de saúde tomem decisões informadas. A plataforma foca em melhorar os resultados dos pacientes por meio de insights personalizados derivados de conjuntos de dados complexos, garantindo que os prestadores de saúde possam adaptar tratamentos com base nas necessidades individuais dos pacientes. Ao integrar várias fontes de dados, Sema4.ai capacita os profissionais de saúde a fornecer cuidados precisos e eficientes.
  • Unlearn.AI aproveita a IA para avançar ensaios clínicos através da tecnologia de gêmeos digitais, aprimorando a medicina personalizada.
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    O que é unlearn.ai?
    Unlearn.AI fornece um produto inovador que aproveita a inteligência artificial para transformar ensaios clínicos. Utilizando a tecnologia de gêmeos digitais, Unlearn.AI permite que pesquisadores médicos realizem ensaios clínicos mais rápidos e precisos. Ao simular virtualmente pacientes, essa tecnologia reduz a necessidade de grandes grupos de controle, aumenta a eficiência dos ensaios e acelera o desenvolvimento de tratamentos médicos personalizados. Essa abordagem não só economiza tempo e recursos, mas também melhora a precisão e a confiabilidade dos ensaios clínicos.
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