Agent Logging fornece uma estrutura unificada de registro para frameworks de agentes de IA e fluxos de trabalho personalizados. Intercepta e registra cada estágio da execução de um agente — geração de prompts, invocação de ferramentas, resposta do LLM e saída final — junto com timestamps e metadados. Os logs podem ser exportados em JSON, CSV ou enviados para serviços de monitoramento. A biblioteca suporta níveis de log personalizáveis, hooks para integração com plataformas de observabilidade e ferramentas de visualização para rastrear caminhos de decisão. Com Agent Logging, equipes obtêm insights sobre o comportamento do agente, identificam gargalos de desempenho e mantêm registros transparentes para auditoria.

Rhippo revoluciona a maneira como as equipes colaboram com seus chatbots LLM. Ao criar um 'cérebro' que injeta contexto relevante em seus prompts e mantém um banco de dados de conhecimento em atualização, garante que apenas informações importantes do projeto sejam compartilhadas. A configuração é rápida, levando menos de 10 minutos, e inclui integrações com Slack e Google Drive para comunicação sem costura. O Rhippo promete respostas melhoradas com modelos de incorporação de última geração, garantindo transparência de dados por meio do Google Drive.