PostgresML é uma extensão para o servidor de banco de dados PostgreSQL que permite aprendizado de máquina de ponta a ponta dentro do seu banco de dados. Ele permite que os usuários criem, treinem e implementem modelos de ML diretamente no PostgreSQL, eliminando a necessidade de movimentação de dados entre sistemas. Usando consultas SQL, os usuários podem realizar treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares, maximizando a privacidade e segurança dos dados, enquanto reduzem a latência e melhoram o desempenho.
Recursos Principais do PostgresML
Aprendizado de máquina dentro do banco de dados
Treinamento de modelo baseado em SQL
Inferência em dados textuais e tabulares
Segurança de dados integrada
Nenhuma movimentação de dados necessária
Prós e Contras do PostgresML
Contras
Atualmente não suporta integração direta com alguns provedores remotos de LLM como OpenAI
A hospedagem própria pode exigir conhecimento em Docker e PostgreSQL
Projetado principalmente para usuários familiarizados com PostgreSQL e SQL
Prós
Operações de ML e IA dentro do banco de dados eliminam a necessidade de mover dados
Suporta aceleração por GPU para cálculos mais rápidos
Integração com modelos avançados de linguagem via Hugging Face
Pipeline incorporado para Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
Alta escalabilidade e suporte para milhões de transações por segundo
Ampla variedade de algoritmos de ML e tarefas de PLN suportados
O useCloak fornece uma API anônima do ChatGPT projetada para permitir que os desenvolvedores aproveitem o poder da IA de forma segura, sem lidar com informações pessoais identificáveis (PII). Esta API garante que as integrações e aplicativos construídos com o useCloak mantenham altos padrões de privacidade de dados, tornando-a uma escolha perfeita para organizações que se preocupam seriamente com a proteção de dados. Quer você esteja integrando IA em atendimento ao cliente, análise ou outras aplicações, o useCloak oferece uma solução que mantém os dados do usuário privados e seguros.