LangGraph fornece uma abstração baseada em gráficos para projetar fluxos de trabalho de agentes de IA. Os desenvolvedores definem nós que representam prompts, ferramentas, fontes de dados ou lógica de decisão e, em seguida, conectam esses nós com arestas para formar um gráfico direcionado. Em tempo de execução, o LangGraph percorre o gráfico, executando chamadas de LLM, solicitações de API e funções personalizadas em sequência ou em paralelo. Suporte integrado para cache, tratamento de erros, registro e concorrência garante comportamento robusto do agente. Modelos de nós e arestas extensíveis permitem aos usuários integrar qualquer serviço ou modelo externo, tornando o LangGraph ideal para construir chatbots, pipelines de dados, trabalhadores autônomos e assistentes de pesquisa sem códigos complexos.

O DataLang é uma ferramenta sofisticada, mas simples, que permite a consulta de bancos de dados por meio de linguagem natural. Os usuários podem configurar suas fontes de dados, adicionar visualizações de dados e interagir com seus dados como se estivessem tendo uma conversa. Isso elimina a necessidade de consultas SQL complexas, permitindo que os usuários obtenham insights rápidos e respostas utilizando apenas linguagem simples.