Soluções データサイエンティスト用ツール sob medida

Explore ferramentas データサイエンティスト用ツール configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

データサイエンティスト用ツール

  • Markup transforma rapidamente o texto em dados estruturados para fins de NLP e ML.
    0
    0
    O que é Markup: Document Annotation?
    Markup é uma ferramenta de anotações online que transforma documentos não estruturados em formatos estruturados. Impulsionado pelo GPT-4, ele simplifica o processo de criação de conjuntos de dados estruturados a partir de texto livre, facilitando várias tarefas de NLP e ML, como reconhecimento de entidades nomeadas. O Markup suporta uma variedade de tipos de arquivos, incluindo PDFs, imagens e páginas da web, permitindo uma anotação de documentos versátil. Ele é projetado para economizar tempo e melhorar a precisão na preparação de dados, tornando-se uma ferramenta essencial para cientistas de dados, pesquisadores e desenvolvedores.
    Recursos Principais do Markup: Document Annotation
    • Anotação de documentos
    • Suporte a vários tipos de arquivos (PDF, imagem, web)
    • Integração do GPT-4
    • Reconhecimento de entidades nomeadas
  • Pocket AI é um acelerador de IA portátil usando GPU NVIDIA RTX A500.
    0
    0
    O que é Pocket AI?
    Pocket AI é um acelerador de IA portátil equipado com a GPU NVIDIA RTX A500. Ele é projetado para fornecer um equilíbrio perfeito entre potência e desempenho, tornando-o ideal para desenvolvedores de IA, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia. Seu design compacto e leve garante fácil portabilidade, permitindo que os usuários levem poderosas capacidades de IA aonde quer que vão. Com conectividade perfeita via USB PD, o Pocket AI simplifica a execução de projetos de IA em movimento.
  • Run.ai melhora o treinamento de modelos de IA com automação inteligente e gerenciamento de GPU virtual.
    0
    0
    O que é Run?
    Run.ai é uma plataforma robusta de IA que automatiza o gerenciamento de recursos de GPU para o treinamento de modelos de IA. Ao aproveitar a orquestração inteligente, garante a utilização eficiente dos recursos, permitindo que cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina se concentrem na experimentação e na melhoria de modelos. A plataforma suporta fluxos de trabalho colaborativos, distribuição dinâmica de carga de trabalho e monitoramento em tempo real de recursos, facilitando iterações mais rápidas e a implantação de modelos de IA em ambientes de produção.
Em Destaque