AgentSea AI Hub é uma plataforma e framework robustos que simplificam o desenvolvimento e gerenciamento de agentes de ponta a ponta. Com um construtor visual de arrastar e soltar, pode-se criar personas, fluxos de conversa e habilidades personalizadas sem conhecimentos profundos de codificação. Desenvolvedores podem integrar APIs externas, bases de conhecimento e bancos de dados, enquanto o módulo de gerenciamento de memória preserva o contexto entre sessões. A plataforma suporta implantação em múltiplos canais (web, mobile, chat, voz e email), garantindo interação contínua com o usuário. Monitoramento de desempenho detalhado, testes A/B e controle de versões permitem melhorias constantes. Com controle de acesso baseado em funções e espaços de trabalho colaborativos, equipes podem coordenar projetos complexos de agentes de forma eficiente. O AgentSea AI Hub acelera a criação de trabalhadores digitais, automatiza tarefas repetitivas e melhora o engajamento do cliente através de automação inteligente.

Divine Agent é uma plataforma abrangente de agentes de IA que simplifica o design, desenvolvimento e implantação de trabalhadores digitais autônomos. Por meio de seu construtor de fluxo de trabalho visual intuitivo, os usuários podem definir o comportamento do agente como uma sequência de nós, conectar-se a qualquer API REST ou GraphQL e escolher entre LLMs suportados como OpenAI e Google PaLM. O módulo de memória embutido preserva o contexto entre sessões, enquanto análises em tempo real rastreiam uso, desempenho e erros. Após os testes, os agentes podem ser implantados como endpoints HTTP ou integrados com canais como Slack, email e aplicativos personalizados, possibilitando automação rápida de suporte ao cliente, vendas e tarefas de conhecimento.

ElizaOS fornece um conjunto robusto de ferramentas para projetar, testar e implantar agentes de IA autônomos dentro de projetos em TypeScript. Desenvolvedores definem personalidades, metas e hierarquias de memória, depois aproveitam o sistema de planejamento do ElizaOS para delinear fluxos de tarefas. Sua arquitetura modular de conectores simplifica a integração com plataformas de comunicação — Discord, Telegram, Slack, X — e redes blockchain via adaptadores Web3. ElizaOS suporta múltiplos backends de LLM (OpenAI, Anthropic, Llama, Gemini), permitindo troca transparente entre modelos. O suporte a plugins amplia a funcionalidade com habilidades personalizadas, registro e recursos de observabilidade. Por meio de seu CLI e SDK, equipes podem iterar nas configurações de agentes, monitorar desempenho ao vivo e escalar implantações em ambientes cloud ou locais. ElizaOS capacita empresas a automatizar interações com clientes, engajamento nas redes sociais e processos de negócios com trabalhadores digitais autônomos.

O Integry AI Agent é uma plataforma de automação e integração sem código que usa modelos de linguagem avançados para permitir que os usuários projetem, implantem e gerenciem trabalhadores digitais inteligentes. Aproveitando mais de 1000 conectores pré-construídos para aplicativos como Salesforce, Slack, HubSpot e QuickBooks, ela transforma instruções em linguagem natural em fluxos de trabalho de ponta a ponta sem codificação manual de API. Os usuários definem gatilhos, ações e lógica condicional via uma interface guiada ou prompts de chat. Sugestões alimentadas por IA aceleram a criação de fluxos, enquanto painéis em tempo real oferecem visibilidade na execução de tarefas, tratamento de erros e análises de desempenho. O Integry também impõe segurança de nível empresarial e conformidade com controle de acesso baseado em funções e registros de auditoria, garantindo automação escalável para qualquer equipe.

Kin Kernel é uma estrutura leve e de código aberto para construir trabalhadores digitais alimentados por IA. Proporciona um sistema unificado para orquestrar grandes modelos de linguagem, gerenciar memória contextual e integrar ferramentas ou APIs personalizadas. Com uma arquitetura orientada a eventos, o Kin Kernel suporta execução assíncrona de tarefas, rastreamento de sessões e plugins extensíveis. Os desenvolvedores definem comportamentos de agentes, registram funções externas e configuram roteamento multi-LLM para automatizar fluxos de trabalho que vão desde extração de dados até suporte ao cliente. A estrutura também inclui registro de logs e tratamento de erros incorporados para facilitar o monitoramento e a depuração. Projetado para flexibilidade, o Kin Kernel pode ser integrado a serviços web, microsserviços ou aplicações Python autónomas, possibilitando às organizações implantar agentes robustos de IA em grande escala.

AgentAt é uma plataforma e framework abrangente de agentes de IA projetados para empresas que desejam otimizar operações com trabalhadores digitais autônomos. Permite que usuários não técnicos projetem, configurem e implantem agentes que podem interagir via chat ou voz em múltiplos canais — web, Slack, Microsoft Teams, email e outros. Os agentes podem ser conectados a bancos de dados internos, CRMs e ferramentas SaaS, possibilitando recuperação de dados em tempo real, geração de formulários e execução de fluxos de trabalho multi-passos. Memória integrada e manutenção do contexto possibilitam conversas coerentes ao longo do tempo, enquanto dashboards de análise monitoram o desempenho. Equipes podem treinar e ajustar agentes iterativamente para garantir melhorias contínuas em suporte ao cliente, RH, vendas e além — promovendo eficiência e escalabilidade.

AgentLab é uma estrutura do ServiceNow para criar agentes de IA—também chamados de trabalhadores digitais—usando um editor visual de arrastar e soltar. Os usuários vinculam grandes modelos de linguagem com tabelas do ServiceNow, definem intenções e ações, e orquestram fluxos de trabalho para tarefas como resolução de incidentes, aprovações de mudanças e recuperação de conhecimento. Os agentes podem ser testados em sandboxes embutidos, versionados e monitorados em tempo real. Com conectores para APIs externas e interfaces de chat, o AgentLab permite implantação em portais, Microsoft Teams e Slack. A plataforma oferece controles de governança, trilhas de auditoria e dashboards de análise para garantir conformidade e desempenho em escala.

O Framework de Agentes Econômicos Autônomos (AEA) da Fetch.ai é um SDK open-source em Python e um conjunto de ferramentas CLI para criar agentes modulares e autônomos que podem negociar, transacionar e colaborar em ambientes descentralizados. Inclui comandos de scaffolding para gerar projetos de agentes, modelos para protocolos e habilidades, módulos de conexão para integração com múltiplos ledgers (Ethereum, Cosmos, etc.), interfaces de contratos, componentes de comportamento e tomada de decisão, utilitários de teste e simulação, e um mecanismo de publicação para distribuir agentes na rede Open Economic Framework. Os desenvolvedores aproveitam sua arquitetura modular para prototipar rapidamente trabalhadores digitais para negociações DeFi, mercados de dados, coordenação de IoT e automação da cadeia de suprimentos.

AIKitchen fornece um kit de ferramentas Python amigável ao desenvolvedor que permite montar agentes de IA como blocos de construção modulares. Em seu núcleo, oferece definições de pipeline com etapas para pré-processamento de entrada,invocação de LLM, execução de ferramentas e recuperação de memória. Integrações com provedores populares de LLM permitem flexibilidade, enquanto clones de memória embutidos acompanham o contexto de conversação. Os desenvolvedores podem incorporar tarefas personalizadas, aproveitar geração aumentada por recuperação para acesso ao conhecimento e coletar métricas padronizadas para monitorar o desempenho. A estrutura também inclui capacidades de orquestração de fluxo de trabalho, suportando fluxos sequenciais e condicionais em múltiplos agentes. Com sua arquitetura de plugins, AIKitchen agiliza o desenvolvimento de agentes de ponta a ponta — desde pesquisa e prototipagem até implantação de trabalhadores digitais escaláveis em ambientes de produção.

AimeBox fornece um ambiente completo, auto-hospedado, para construir e executar agentes de IA. Ele integra com principais provedores de LLM, armazena estados de diálogo e embeddings em um banco de dados vetorial e suporta chamadas de ferramentas e funções personalizadas. Os usuários podem configurar estratégias de memória, definir fluxos de trabalho e expandir capacidades por meio de plugins. A plataforma oferece um painel web, endpoints de API e controles CLI, facilitando o desenvolvimento de chatbots, assistentes de conhecimento e trabalhadores digitais específicos de domínio sem depender de serviços de terceiros.

Cara é um sistema de IA construído sob medida para o setor de seguros, oferecendo uma arquitetura modular que capacita as principais agências de seguros e corretoras. Ela ajuda a acelerar as vendas enquanto automatiza diversos serviços, funcionando efetivamente como uma força de trabalho digital disponível 24/7. Isso permite que as agências otimizem operações, melhorem o atendimento ao cliente e, em última análise, impulsionem o crescimento em um mercado altamente competitivo.

CrewAI fornece um espaço de trabalho impulsionado por IA para projetar, treinar e implantar trabalhadores digitais sem escrever uma linha de código. Os usuários gravam suas interações manuais na web uma vez, então o motor do CrewAI generaliza e repete os passos sob demanda. Os trabalhadores digitais podem autenticar, raspar dados, completar formulários, tomar decisões com base em condições e conectar-se a serviços externos via API. Isso acelera a automação de processos para alcance de vendas, relatórios de dados e fluxos de trabalho administrativos, ampliando tarefas entre equipes enquanto garante confiabilidade e conformidade.