Offensive Graphs usa IA para gerar automaticamente gráficos de caminhos de ataque a partir de dados de rede, capacitando equipes de segurança com visualizações claras.
Offensive Graphs utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para ingerir de forma fluida diversas fontes de dados de rede, como regras de firewall, configurações do Active Directory, ativos na nuvem e resultados de scanners de vulnerabilidade. Ela constrói automaticamente gráficos de ataque abrangentes que revelam os caminhos mais eficazes de movimento lateral e escalonamento de privilégios que um adversário pode explorar. Os usuários podem explorar esses gráficos de forma interativa em uma interface web fácil de usar, aplicar filtros por nível de risco ou criticidade do ativo e detalhar fatores de risco. A plataforma também prioriza tarefas de remediação com base em pontuações de ameaça agregadas e gera relatórios personalizáveis para apoiar conformidade e resposta a incidentes. Ao automatizar a complexa modelagem de ameaças, Offensive Graphs reduz significativamente o esforço manual, ao mesmo tempo em que aumenta a precisão e a cobertura das avaliações de segurança.
Recursos Principais do Offensive Graphs
Ingestão automática de dados de rede e segurança
Geração de caminhos de ataque com IA
Visualização de gráficos interativos
Priorização de caminhos com base no risco
Relatórios personalizáveis
Prós e Contras do Offensive Graphs
Contras
O uso está limitado a limites éticos e legais, exigindo cautela do usuário.
Para recursos críticos de segurança, algumas pesquisas podem ser divulgadas apenas após divulgação responsável, possivelmente limitando a transparência.
Requer configuração técnica, incluindo ambiente Python e chaves de API, o que pode ser uma barreira para usuários menos técnicos.
Prós
Código aberto com foco em aplicações de segurança de LLMs.
Fornece emulação realista de ataques e ferramentas detalhadas de planejamento.
Recurso educacional suportado por série de blogs e documentação clara.
Incentiva contribuições e colaboração da comunidade.
ZAST.AI Helper é uma ferramenta de assistência para desenvolvedores projetada para facilitar as operações e o pessoal de segurança que utiliza o sistema ZAST.AI. Esta extensão do Chrome permite que os desenvolvedores enviem facilmente informações de sessão de conta de teste, que são cruciais para realizar avaliações de segurança e detectar potenciais vulnerabilidades em sistemas que exigem autenticação de usuário. Ao se integrar perfeitamente à plataforma ZAST.AI, o assistente garante que as verificações de segurança sejam abrangentes e convenientes, permitindo que os desenvolvedores mantenham práticas de segurança robustas e protejam seus aplicativos contra ameaças potenciais.
Plataforma de segurança de aplicativos móveis impulsionada por IA que automatiza a detecção de vulnerabilidades estáticas e dinâmicas com integração contínua de CI/CD.
Ostorlab utiliza aprendizado de máquina e mecanismos de varredura automatizados para realizar avaliações de segurança de aplicativos móveis de ponta a ponta. Desenvolvedores enviam binários de aplicativos ou conectam repositórios, e a IA do Ostorlab realiza análise estática de código, testes dinâmicos em tempo de execução e inspeção de tráfego de rede. A plataforma destaca questões de risco crítico, alto e médio, oferece orientações de remediação e integra-se aos fluxos de trabalho de desenvolvimento para monitoramento contínuo e gestão de conformidade.