Ferramentas スマートシティ para todas as ocasiões

Obtenha soluções スマートシティ flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

スマートシティ

  • Toyota Woven City utiliza IA para melhorar a vida urbana com tecnologias inteligentes.
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    O que é Toyota Woven City?
    Toyota Woven City é um projeto visionário que integra tecnologias de IA de ponta em um ambiente urbano totalmente conectado. Este projeto tem como objetivo otimizar a vida urbana, focando em soluções de mobilidade inteligente, gestão de energia eficiente e integração perfeita de sistemas automatizados. Agentes de IA em Woven City melhoram os sistemas de transporte, facilitam serviços automatizados e monitoram o consumo de energia, proporcionando aos residentes uma experiência de vida futurista e sustentável.
    Recursos Principais do Toyota Woven City
    • Soluções de mobilidade inteligente
    • Sistemas de gestão de energia
    • Serviços automatizados
    Prós e Contras do Toyota Woven City

    Contras

    Sem informações diretas sobre disponibilidade de produtos ou serviços comerciais
    Falta de ofertas claras de ferramentas baseadas em IA ou agentes de IA
    Sem informações disponíveis sobre preços ou código aberto

    Prós

    Banco de testes inovador para mobilidade futura e soluções urbanas
    Ambiente colaborativo que promove a cocriação e a inovação
    Foco na sustentabilidade e na melhoria do bem-estar para todos
    Integração de produtos e serviços que enfrentam desafios sociais
  • Currux Vision oferece sistemas de IA autônomos para infraestrutura inteligente.
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    O que é Currux Vision - AI Driving Assistant?
    A Currux Vision integra tecnologias de IA avançadas para criar sistemas autônomos para monitoramento e otimização da infraestrutura urbana. Suas soluções abrangem gerenciamento de tráfego, previsões de segurança e detecção de anomalias, fornecendo análises em tempo real e insights acionáveis. A plataforma apoia desenvolvedores de infraestrutura e agências governamentais na garantia de segurança e eficiência em diversos ambientes.
  • Coordena múltiplos agentes autônomos de coleta de resíduos usando aprendizado por reforço para otimizar rotas de coleta de forma eficiente.
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    O que é Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
    O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.
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