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Ferramentas スウォームインテリジェンス para todas as ocasiões

Obtenha soluções スウォームインテリジェンス flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

スウォームインテリジェンス

  • OpenAI Swarm Node

    Uma biblioteca Node.js que executa múltiplos agentes ChatGPT simultaneamente, usando estratégias de consenso para produzir respostas de IA confiáveis.
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    O que é OpenAI Swarm Node?
    OpenAI Swarm Node orquestra chamadas simultâneas para múltiplos agentes ChatGPT, coleta as saídas individuais, aplica sua estratégia de agregação escolhida – como votação majoritária ou ponderação personalizada – e retorna uma resposta unificada de consenso. Sua arquitetura extensível suporta controle detalhado sobre parâmetros do modelo, manipulação de erros, lógica de tentativas e execução assíncrona, capacitando desenvolvedores a integrar inteligência de enxame em qualquer aplicação Node.js para maior precisão e consistência nas decisões baseadas em IA.
    Recursos Principais do OpenAI Swarm Node
    • Orquestração multi-agente
    • Agregação de respostas baseada em consenso
    • Estratégias de votação e ponderação personalizadas
    • Tentativas automáticas e manipulação de erros embutida
    • Execução assíncrona e registro em logs
    • Configuração de parâmetros do modelo

  • JaCaMo

    JaCaMo é uma plataforma de sistemas multiagente que integra Jason, CArtAgO e Moise para programação modular e escalável baseada em agentes.
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    O que é JaCaMo?
    JaCaMo oferece um ambiente unificado para projetar e executar sistemas multiagente (MAS), integrando três componentes principais: a linguagem de programação de agentes Jason para agentes baseados em BDI, CArtAgO para modelagem de ambientes com artefatos, e Moise para definir estruturas organizacionais e papéis. Desenvolvedores podem escrever planos de agentes, definir artefatos com operações e organizar grupos de agentes sob frameworks normativos. A plataforma inclui ferramentas para simulação, depuração e visualização de interações MAS. Com suporte à execução distribuída, repositórios de artefatos e comunicação flexível, JaCaMo permite prototipagem rápida e pesquisa em áreas como inteligência de enxame, robótica colaborativa e tomada de decisões distribuídas. Seu design modular garante escalabilidade e extensibilidade em projetos acadêmicos e industriais.

  • Flocking Multi-Agent

    Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
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    O que é Flocking Multi-Agent?
    Flocking Multi-Agent fornece uma biblioteca modular para simular agentes autônomos que exibem inteligência de enxame. Codifica comportamentos centrais de direção: coesão, separação e alinhamento, além de evasão de obstáculos e perseguição a objetivos dinâmicos. Usando Python e Pygame para visualização, a estrutura permite ajustar parâmetros como o raio dos vizinhos, velocidade máxima e força de giro. Suporta extensibilidade através de funções personalizadas de comportamento e ganchos de integração para plataformas robóticas ou motores de jogo. Ideal para experimentos em IA, robótica, desenvolvimento de jogos e pesquisa acadêmica, demonstrando como regras locais simples levam a formações globais complexas.
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