Ferramentas コードの安全性 para todas as ocasiões

Obtenha soluções コードの安全性 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

コードの安全性

  • LangGraph-Swift permite compor pipelines modulares de agentes de IA em Swift com LLMs, memória, ferramentas e execução baseada em gráficos.
    0
    0
    O que é LangGraph-Swift?
    LangGraph-Swift fornece uma DSL baseada em gráficos para construir fluxos de trabalho de IA encadeando nós que representam ações como consultas a LLM, operações de recuperação, chamadas a ferramentas e gerenciamento de memória. Cada nó é seguro em tipos e pode ser conectado para definir a ordem de execução. O framework suporta adaptadores para serviços LLM populares como OpenAI, Azure e Anthropic, além de integrações personalizadas de ferramentas para chamadas a APIs ou funções. Inclui módulos de memória integrados para manter o contexto ao longo de sessões, ferramentas de depuração e visualização, e suporte multiplataforma para iOS, macOS e Linux. Os desenvolvedores podem estender nós com lógica personalizada, permitindo protótipos rápidos de chatbots, processadores de documentos e agentes autônomos em Swift nativo.
    Recursos Principais do LangGraph-Swift
    • Pipelines combináveis baseadas em gráficos
    • Integração de LLM via adaptadores
    • Módulos de memória para contexto
    • Integrações de ferramentas e APIs
    • DSL segura em tipos em Swift
    • Utilidades de depuração e visualização
    Prós e Contras do LangGraph-Swift

    Contras

    Limitado ao ambiente da linguagem Swift.
    Documentação e suporte comunitário parecem mínimos.
    Nenhuma informação explícita sobre o status open-source ou manutenção ativa.

    Prós

    Permite visualização avançada das construções do modelo de linguagem.
    Facilita representações complexas de dados linguísticos.
    Projetado especificamente para desenvolvedores Swift, integrando-se bem no ecossistema Apple.
    Suporta tarefas de processamento de linguagem natural por meio de representação baseada em gráficos.
    Preços do LangGraph-Swift
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://bsorrentino.github.io/LangGraph-Swift/documentation/langgraph/
  • Uma biblioteca de TypeScript e JSON Schema que permite aos desenvolvedores definir e validar interfaces de ferramentas de agentes de IA de forma segura em tipos
    0
    0
    O que é Xemantic AI Tool Schema?
    Xemantic AI Tool Schema é um conjunto de definições de tipos em JSON Schema e TypeScript projetado para padronizar a forma como as ferramentas de agentes de IA são descritas, validadas e invocadas. Os desenvolvedores podem definir metadados da ferramenta como nome, descrição e parâmetros, e validar as instâncias contra o schema ou usar interfaces TypeScript geradas durante o desenvolvimento. O schema suporta tipos de parâmetro, estruturas aninhadas, valores padrão e controle de versão, garantindo validação robusta e compatibilidade. Seguindo um schema consistente, os agentes de IA podem descobrir e chamar ferramentas de forma confiável em tempo de execução, melhorando a manutenção e reduzindo erros de integração. O pacote integra-se facilmente ao Xemantic AI Agents e pode ser estendido para casos de uso personalizados.
Em Destaque