Ferramentas コードのボイラープレート削減 para todas as ocasiões

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コードのボイラープレート削減

  • Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
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    O que é Noema Declarative AI?
    Noema Declarative AI permite que desenvolvedores e pesquisadores especifiquem agentes de IA e seus fluxos de trabalho de maneira de alto nível e declarativa. Escrevendo arquivos de configuração em YAML ou JSON, você define agentes, prompts, ferramentas e módulos de memória. A execução do Noema então analisa essas definições, carrega modelos de linguagem, executa cada etapa do pipeline, gerencia o estado e o contexto, e retorna resultados estruturados. Essa abordagem reduz o boilerplate, melhora a reprodutibilidade e separa a lógica da execução, tornando-o ideal para prototipagem de chatbots, scripts de automação e experimentos de pesquisa.
    Recursos Principais do Noema Declarative AI
    • Definição declarativa de agentes via YAML/JSON
    • Integração de ferramentas e APIs personalizadas
    • Gerenciamento embutido de memória e contexto
    • Orquestração de fluxos de trabalho de múltiplos passos
    • Arquitetura de plugins extensível
    • Suporte para os principais provedores de LLM
  • Agent Forge é um framework CLI para scaffolding, orquestração e implantação de agentes de IA integrados com LLMs e ferramentas externas.
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    O que é Agent Forge?
    Agent Forge simplifica todo o ciclo de vida do desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo comandos CLI para gerar código base, templates de conversa e configurações. Os desenvolvedores podem definir funções de agentes, anexar provedores de LLM e integrar ferramentas externas, como bancos de dados vetoriais, APIs REST e plugins personalizados usando descritores YAML ou JSON. O framework permite execução local, testes interativos e empacotamento de agentes como imagens Docker ou funções serverless para uma implantação fácil. Log de eventos incorporado, perfis de ambiente e hooks de VCS facilitam a depuração, colaboração e pipelines de CI/CD. Essa arquitetura flexível suporta a criação de chatbots, assistentes de pesquisa autônomos, bots de suporte ao cliente e fluxos de trabalho de processamento de dados automatizados com configuração mínima.
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