O Módulo Terraform de Agente de IA fornece uma configuração Terraform reutilizável que automatiza o provisionamento de ponta a ponta de um backend de agente de IA. Cria uma VPC na AWS, funções IAM com políticas de mínimo privilégio, funções Lambda conectadas às APIs do OpenAI ou modelos personalizados, interfaces REST do API Gateway e, opcionalmente, Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho. Os usuários podem personalizar variáveis de ambiente, configurações de escala, registro e monitoramento. O módulo abstrai configurações complexas de nuvem em entradas simples, permitindo uma implantação rápida, consistente e segura de agentes de IA conversacionais, automações de tarefas ou bots de processamento de dados em minutos.

Ceylon AI aproveita grandes modelos de linguagem para traduzir suas necessidades de infraestrutura em código executável e chamadas de API. Descreva o ambiente ou serviço desejado em inglês simples, e o Ceylon AI cria scripts Terraform ou invoca diretamente APIs do provedor de nuvem. Compatível com AWS, Azure, GCP, Kubernetes e mais. A detecção de divergências integrada alerta quando a infraestrutura ao vivo diverge do seu estado declarado. Estimativas de custo, varreduras de segurança, registros de auditoria e aplicação de políticas garantem que seus ambientes permaneçam conformes, otimizados e confiáveis durante todo o ciclo de vida.

O Semantic DevOps Bot funciona como uma interface conversacional para operações de DevOps. Utilizando modelos baseados em GPT, mapeia prompts do usuário em comandos acionáveis em plataformas de nuvem e ferramentas de infraestrutura. Usuários podem solicitar extração de logs de servidores ou pods, gerar manifests YAML para implantações no Kubernetes, criar ou modificar fluxos de trabalho do GitHub Actions e automatizar procedimentos de rollback ou escalonamento. O agente suporta diagnósticos interativos analisando mensagens de erro, sugerindo correções e executando scripts de validação. Também se integra às APIs da AWS e Azure para gerenciar recursos, monitorar métricas e aplicar políticas de conformidade. Ao abstrair comandos complexos de CLI e chamadas API por linguagem natural, acelera a resposta a incidentes e reduz erros de configuração, capacitando equipes a manter ambientes robustos e escaláveis com menos esforço manual.