Soluções クロスプラットフォーム sob medida

Explore ferramentas クロスプラットフォーム configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

クロスプラットフォーム

  • uma estrutura leve em C++ para construir agentes de IA locais usando llama.cpp, com plugins e memória de conversa.
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    O que é llama-cpp-agent?
    llama-cpp-agent é uma estrutura de código aberto em C++ para executar agentes de IA totalmente offline. Aproveita o motor de inferência llama.cpp para fornecer interações rápidas e de baixa latência e suporta um sistema modular de plugins, memória configurável e execução de tarefas. Desenvolvedores podem integrar ferramentas personalizadas, alternar entre diferentes modelos LLM locais e construir assistentes conversacionais focados em privacidade sem dependências externas.
  • Notte é uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes de IA personalizáveis com memória, integração de ferramentas e raciocínio de múltiplas etapas.
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    O que é Notte?
    Notte é uma estrutura de Python voltada para desenvolvedores, projetada para orquestrar agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem. Ela fornece módulos de memória integrados para armazenar e recuperar o contexto de conversas, integração flexível de ferramentas para APIs externas ou funções personalizadas, e um motor de planejamento que sequencia tarefas. Com Notte, você pode criar protótipos rapidamente de assistentes conversacionais, bots de análise de dados ou fluxos de trabalho automatizados, beneficiando-se de extensibilidade de código aberto e suporte multiplataforma.
  • Funy AI oferece ferramentas avançadas de troca de rostos, aprimoramento de imagens e remoção de fundo. Não é necessário cadastro.
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    O que é Funy AI?
    Funy AI é uma plataforma inovadora que aproveita tecnologias de inteligência artificial de ponta para oferecer várias ferramentas, incluindo troca de rostos para fotos e vídeos, aprimoramento de imagens, geração de arte por IA e remoção de fundo. Os usuários podem criar conteúdos envolventes e de alta qualidade sem esforço, seja para diversão ou fins profissionais. Garante resultados suaves e realistas e não exige nenhum registro, tornando-se acessível a todos. Além disso, Funy AI oferece suporte ao uso em vários dispositivos, incluindo Windows, Mac, iOS e Android.
  • OpenChit: Comunicação fluida com uma interface intuitiva para interações perfeitas.
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    O que é OpenChit?
    OpenChit é uma ferramenta de comunicação inovadora que se concentra em fornecer uma experiência de usuário fluida com sua interface intuitiva. Seja para conversas casuais ou reuniões formais, o OpenChit garante interações suaves e eficientes, tornando-o adequado tanto para uso pessoal quanto profissional. Ele suporta várias plataformas, garantindo que os usuários possam permanecer conectados onde quer que estejam. Com recursos principais como organização de mensagens, chats em grupo e transmissão segura de dados, o OpenChit melhora a eficiência e confiabilidade da comunicação.
  • Uma estrutura modular de código aberto para projetar agentes de IA personalizados com integração de ferramentas e gerenciamento de memória.
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    O que é AI-Creator?
    AI-Creator fornece uma arquitetura flexível para criar agentes de IA que podem executar tarefas, interagir via linguagem natural e aproveitar ferramentas externas. Inclui módulos para gerenciamento de prompts, raciocínio em cadeia, memória de sessão e pipelines personalizáveis. Os desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes usando configurações JSON simples ou código, integrar APIs e bancos de dados como ferramentas e implantar agentes como serviços web ou aplicativos CLI. A estrutura suporta extensibilidade e modularidade, tornando-se ideal para prototipagem de chatbots, assistentes virtuais e trabalhadores digitais especializados.
  • Uma ferramenta de linha de comando para estruturar, testar e implantar agentes de IA autônomos com fluxos de trabalho embutidos e integrações de LLM.
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    O que é Build with ADK?
    Build with ADK simplifica a criação de agentes de IA fornecendo uma ferramenta de scaffolding CLI, definições de fluxo de trabalho, módulos de integração LLM, utilitários de teste, registro de logs e suporte à implantação. Os desenvolvedores podem inicializar projetos de agentes, selecionar modelos de IA, configurar prompts, conectar ferramentas ou APIs externas, testar localmente e publicar seus agentes na produção ou plataformas de contêineres — tudo com comandos simples. A arquitetura modular permite fácil extensão com plugins e suporta múltiplas linguagens de programação para máxima flexibilidade.
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