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カスタムシナリオ

  • CybMASDE fornece uma estrutura Python personalizável para simular e treinar cenários cooperativos de aprendizagem por reforço profundo multi-agente.
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    O que é CybMASDE?
    CybMASDE permite que pesquisadores e desenvolvedores construam, configurem e executem simulações de múltiplos agentes com aprendizado por reforço profundo. Os usuários podem criar cenários personalizados, definir papéis de agentes e funções de recompensa, além de integrar algoritmos de RL padrão ou personalizados. A estrutura inclui servidores de ambientes, interfaces de agentes em rede, coletores de dados e utilitários de renderização. Suporta treinamento paralelo, monitoramento em tempo real e salvamento de modelos. A arquitetura modular do CybMASDE possibilita a integração fluida de novos agentes, espaços de observação e estratégias de treinamento, acelerando experimentos em controle cooperativo, comportamento de enxame, alocação de recursos e outros casos de uso multi-agente.
    Recursos Principais do CybMASDE
    • Cenários de ambientes multi-agente personalizáveis
    • Integração com PyTorch e TensorFlow
    • Treinamento paralelo e execução distribuída
    • Ferramentas de visualização e registro integradas
    • Configuração modular de recompensa e observação
    • Salvamento de pontos de verificação e rastreamento de métricas
  • Experimente pegadinhas hilárias com chamadas geradas por IA da Prankify.
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    O que é Prankify AI?
    Prankify é uma plataforma divertida e de entretenimento que se especializa em chamadas de pegadinhas impulsionadas por IA. Ela utiliza tecnologia avançada de síntese de voz para replicar as vozes de celebridades e personagens populares, permitindo que os usuários criem chamadas convincentes e hilárias. Com cenários personalizáveis e uma interface fácil de usar, a Prankify torna simples para qualquer um se tornar um mestre em pegadinhas, trazendo alegria e risadas para amigos e familiares. Ideal para ocasiões especiais ou apenas para uma boa risada, ela transforma as chamadas de pegadinha tradicionais em uma experiência nova.
  • Uma estrutura de benchmarking para avaliar as capacidades de aprendizagem contínua de agentes de IA em tarefas diversificadas com memória e módulos de adaptação.
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    O que é LifelongAgentBench?
    LifelongAgentBench foi projetado para simular ambientes de aprendizagem contínua do mundo real, permitindo que os desenvolvedores testem agentes de IA em uma sequência de tarefas em evolução. A estrutura oferece uma API plug-and-play para definir novos cenários, carregar conjuntos de dados e configurar políticas de gerenciamento de memória. Módulos de avaliação integrados calculam métricas como transferência futura, transferência backward, taxa de esquecimento e desempenho acumulado. Os usuários podem implantar implementações de base ou integrar agentes proprietários, facilitando comparações diretas sob condições idênticas. Os resultados são exportados como relatórios padronizados, com gráficos e tabelas interativos. A arquitetura modular suporta extensões com carregadores de dados personalizados, métricas e plugins de visualização, garantindo que pesquisadores e engenheiros possam adaptar a plataforma a diferentes domínios de aplicação.
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